Доступ к востребованным ГПUs H100 от Nvidia теперь доступен по запросу через Lambda Clusters.

Lambda запускает кластеры с одним щелчком для доступа к графическим процессорам Nvidia H100 по запросу

Компания Lambda, лидер в области облачных вычислений на графических процессорах, запускает свои инновационные кластеры с одним щелчком, которые предлагают клиентам доступ к графическим процессорам Nvidia H100 и кластерам Quantum 2 InfiniBand по запросу.

В сотрудничестве с Nvidia Lambda предоставляет гибкие конфигурации кластеров от двух до 64 узлов, позволяя компаниям использовать только ту вычислительную мощность, которая им необходима, особенно если круглосуточный доступ к GPU не требуется.

Агенты ИИ: будущее машинного обучения

Роберт Брукс, соучредитель и вице-президент по доходам компании Lambda, подчеркнул универсальность сервиса для компаний, разрабатывающих собственные модели ИИ. «Обучение представляет собой значительные вычислительные вызовы, как по аппаратному, так и по программному обеспечению», - отметил Брукс. «Сегодня запуск ИИ-проекта обычно требует значительных инвестиций для создания крупного кластера GPU, и процесс его запуска может занять время».

Lambda устраняет многие логистические проблемы, связанные с арендой GPU, такие как сложные переговоры с поставщиками для получения доступа к серверам. Подготовив графические процессоры Nvidia H100 и сети InfiniBand для немедленного развертывания, Lambda упрощает процесс обучения для новых проектов.

Многие компании предпочитают использовать предварительно обученные модели ИИ, донастраивая их на своих данных из-за высоких затрат на разработку базовых моделей. Графические процессоры Nvidia могут быть чрезмерно дорогими, а ограниченный доступ к соответствующим дата-центрам может затруднять работу небольших фирм.

Чтобы получить необходимую вычислительную мощность, небольшие компании в сфере ИИ часто выбирают аренду GPU или сотрудничество с облачными провайдерами. В то время как крупные облачные сервисы, такие как AWS и Microsoft Azure, предоставляют доступ к графическим процессорам Nvidia, Брукс отметил, что их основное внимание сосредоточено на инференции — развертывании модели ИИ — а не на обучении. Кроме того, контракты на кластеры GPU могут длиться год или дольше.

Кластеры с одним щелчком от Lambda удовлетворяют потребности организаций, которым нужен краткосрочный доступ к GPU без обязательств долгосрочных контрактов. Компании могут резервировать нужное количество узлов на минимальный срок в две недели, а цена варьируется в зависимости от количества узлов и срока бронирования.

Основанная в 2012 году, Lambda недавно привлекла 320 миллионов долларов финансирования, увеличив свою оценку до 1,5 миллиарда долларов.