От Хранения Данных к Интеллектуальным Дата-Энджинам: Эволюция ИИ Операционной Системы VAST Data

На конференции Transform 2024 основатель и CEO VAST Data Ренен Халлак поделился видением компании относительно инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), подчеркивая будущее корпоративных ИИ-систем.

Халлак представил концепцию VAST Data о глобальной операционной системе для ИИ, которая направлена на упрощение управления данными и развертывания ИИ в разных регионах и организациях. Эта система состоит из трех основных компонентов: VAST Data Store, VAST Database и VAST Data Engine.

Недавно VAST Data привлекла 118 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series E, возглавляемого Fidelity Management & Research Company в декабре 2023 года. Эта инвестиция повысила оценку компании до 9,1 миллиарда долларов, почти утратив ее оценку с 3,7 миллиарда с 2021 года.

VAST Data Store эффективно управляет хранением неструктурированных данных, предлагая доступ к файлам и объектам для обработки больших объемов информации из различных источников, включая изображения, видео, аудио и геномные данные. Халлак отметил: «Это дает вам доступ к файлам, доступ к объектам, много больших объемов информации... естественной информации из окружающего мира».

Дополняя это, VAST Database позволяет выполнять SQL-запросы к метаданным, полученным из ИИ-интерпретаций хранимых данных, что позволяет организациям эффективно извлекать ценные идеи из огромных репозиториев данных.

VAST Data Engine активирует систему, инициируя функции на основе входящих данных. Халлак привел пример: «В геномный файл поступают данные, мы обрабатываем их через функцию интерпретации, чтобы понять, какие гены связаны с какими мутациями, что затем запускает дополнительные функции по мере углубления нашего понимания природной структуры».

Этот интегрированный подход решает ключевую проблему, выявленную в недавнем медиа-анализе стека технологий ИИ: спрос на комплексные, сквозные решения, которые улучшают инфраструктуру ИИ и оптимизируют операции. Глобальная операционная система VAST Data стремится предоставить согласованную платформу для управления данными, обработки ИИ и аналитики в различных средах.

Халлак подчеркнул важность вертикальной интеграции в этой системе, которая облегчает разумное планирование на основе временных и пространственных ограничений. Он объяснил: «Если у вас есть центры обработки данных по всему миру, вы не хотите перемещать эту информацию через океан. Вам нужно планировать бесполезные функции близко к тому месту, где находятся данные».

Эта способность соответствует растущей тенденции семантических слоев и данных в корпоративной инфраструктуре ИИ. Создавая единое пространство имен по всем географиям, система VAST Data стремится упростить доступ к данным и их обработку, потенциально открывая новые применения ИИ.

Чтобы ответить на требования к качеству данных и управлению ими, Халлак отметил, что платформа VAST Data включает инструменты для интеллектуальной тегировки, анонимизации и управления метаданными. Эти возможности позволяют предприятиям сохранять контроль над своими данными, одновременно используя потенциал ИИ в крупных масштабах.

Подход VAST Data также облегчает интеграцию ИИ-систем с существующими корпоративными инфраструктурами. Платформа может подключаться к данным на их исходном месте, устраняя необходимость в обширных миграциях данных. Эта гибкость необходима организациям, стремящимся интегрировать ИИ, не меняя всю архитектуру данных.

Смотря в будущее, Халлак ожидает, что VAST Data займёт передовые позиции в эволюции отрасли в следующие четыре-пять лет, решая возникшие проблемы в инфраструктуре ИИ, включая повышенные требования к безопасности, многопользовательский режим и качество обслуживания в корпоративных средах.