Поднятие ИИ на уровень важности для руководства: Инсайты с мероприятия Applied Intelligence Live! Austin 2023

Искусственный интеллект (ИИ) представляет риск, который "равен или превышает" угрозы кибербезопасности, однако часто не получает должного внимания на уровне управления. Это мнение высказал Сет Добрин, бывший глобальный главный директор по ИИ в IBM и текущий CEO Qantm AI, на конференции Applied Intelligence Live! в Остине в 2023 году.

Добрин подчеркнул, что управление ИИ должно быть ключевым вопросом для совета директоров компании, подобно ситуации, с которой сталкивалась информационная безопасность всего несколько лет назад. Без адекватного надзора на высшем уровне успешная реализация ИИ-политик в организации оказывается под угрозой.

Во время своей работы в IBM Добрин успешно создал этический совет ИИ, который занимался оценкой проектов и соблюдением руководящих принципов для каждой инициативы в области ИИ. Он отметил: «Мы начали вывод проектов, которые не соответствовали нашим ценностям и целям». Конкретным примером стал консалтинговый проект стоимостью 10 миллионов долларов во время пандемии COVID-19, который пытался внедрить технологии распознавания лиц общего назначения, что противоречило этическим стандартам IBM. Вместо того чтобы разрешать массовое распознавание без ограничений, Добрин утверждал, что допустимыми являются лишь одно-к-другому совпадения с полным согласием.

Добрин выразил мнение, что эффективное управление ИИ, стратегия и образование должны распространяться от совета директоров до руководства высшего звена, среднего менеджмента и, в конечном счете, до всех сотрудников. Он подчеркнул необходимость создания стратегии ИИ, которая полностью соответствовала бы общим бизнес-целям компании. «Критический вопрос не в том, как использовать ИИ», — заявил он, — «а в том, какая у вас бизнес-стратегия? Какие решения важны для продвижения этой стратегии вперед?»

Пропагандируя ценностно-ориентированный и ориентированный на людей подход, Добрин призвал организации сначала выявить и решить потребности своих сотрудников, одновременно создавая ценность для компании. Он подчеркнул важность проактивного управления ИИ для развертывания на уровне всей организации и отметил, что обучение ИИ должно охватывать всех сотрудников для содействия пониманию и интеграции.

При внедрении ИИ крайне важно демонстрировать ощутимую ценность каждые шесть месяцев. Добрин указал на конкретную возможность для генеративного ИИ: решение проблемы доступа к данным, разбросанным по различным корпоративным платформам. Он подчеркнул трудности, с которыми сталкиваются сотрудники при поиске информации на таких платформах, как SharePoint, OneDrive или Google Drive. «Представляется почти невозможным найти необходимые данные», — отметил он. «Тем не менее, генеративный ИИ может эффективно решить эту проблему».

Генеративный ИИ отлично анализирует как структурированные данные — информацию, организованную в стандартизированные форматы, такие как таблицы Excel, так и неструктурированные данные, которые не имеют предварительно определённой организации. Используя эти технологии, организации могут раскрыть ценные инсайты, которые ранее казались недостижимыми. «Многие компании заявили, что это нес решаемая проблема», — утверждал Добрин. «Однако сегодня у нас есть возможность ее решить».

Дискуссия вокруг ИИ подчеркивает необходимость высокого уровня надзора и структурированного подхода для использования его потенциала и управления сопутствующими рисками. Приняв четкую стратегию и способствуя культуре понимания и управления, компании смогут успешно справляться со сложностями развертывания ИИ и достичь значимых результатов.