Искусственный интеллект (ИИ) станет самой влиятельной технологией в 2024 году, согласно недавнему глобальному опросу главных технических директоров и ИТ-директоров, проведенному IEEE, ведущей международной технической организацией.
Исследование под названием «Влияние технологий в 2024 году и позже: глобальное исследование IEEE» опросило 350 технологических лидеров, включая главных информационных директоров и ИТ-директоров из США, Китая, Великобритании, Индии и Бразилии. Основное внимание уделялось определению технологий, которые будут способствовать росту в предстоящем году.
65% респондентов указали ИИ и его подкатегории, такие как машинное обучение (МЛ) и обработка естественного языка, как ключевые технологические области для 2024 года. «Генеративный ИИ быстро завоевал популярность в различных секторах для агрегации данных, создания отчетов, анализа трендов и разработки продуктов», — отметила член IEEE Карен Панетта. «Применение технологий охватывает здравоохранение, маркетинг, кибербезопасность и оптимизацию производства».
Эксперты прогнозируют, что интеграция ИИ в различные отрасли приведет к значительным достижениям в разработке программного обеспечения, управлении цепочками поставок и кибербезопасности. В числе пяти основных технологий, выделенных респондентами, также значатся расширенная реальность, облачные вычисления, сети 5G и электромобили.
Расширение возможностей ИИ в различных отраслях
Отчет IEEE подчеркивает растущее количество случаев использования ИИ в телекоммуникациях, производстве, финансовых услугах, транспорте и энергетике. Передовые приложения ИИ оптимизируют обработку данных, автоматизируют сложные задачи и улучшают процессы принятия решений, аналогичные человеческому мышлению.
Ключевые потенциальные приложения ИИ включают в себя мониторинг кибербезопасности в режиме реального времени, автоматизацию в цепочках поставок и складах, поддержку разработки программного обеспечения, ускоренный набор персонала и ускоренное открытие новых лекарств. «ИИ коренным образом изменит разработку программного обеспечения и кибербезопасность, обеспечив значительное увеличение эффективности, безопасности и устойчивости», — отметил член IEEE Йейл Фокс, подчеркнув возможности ИИ в ускорении кодирования и повышении качества кода, а также в укреплении предсказательной защиты от угроз.
Однако с расширением возможностей ИИ возникают и новые проблемы кибербезопасности. Основные опасения связаны с дипфейками, сложными социальными атаками и использованием ИИ для поиска уязвимостей программного обеспечения. «Поскольку ландшафт угроз меняется с этими технологиями, возможность легко генерировать реалистичные дипфейки представляет собой значительные вызовы», — объяснил Фокс.
5G: Возможности для следующего этапа роста ИИ
Исследование IEEE показывает, что сети 5G станут важной основой для развития ИИ, предлагая меньшую задержку, более быстрые передачи данных и улучшенную связь для умных устройств. «Объем генерируемой информации стремительно растет», — заявила Панетта. «5G позволит быстро собирать и передавать данные о кибербезопасности, позволяя протоколам выявлять, изолировать и противодействовать потенциальным атакам на критическую инфраструктуру».
Фокс добавил: «5G значительно сократит время передачи данных, позволяя системам ИИ обрабатывать и реагировать на информацию в реальном времени с беспрецедентной эффективностью, что крайне важно для анализа данных и принятия решений».
Квантовые вычисления: Шаг к ИИ нового поколения
Продолжающиеся инновации в области квантовых вычислений, как ожидается, откроют новую эру систем ИИ. «В ближайшие годы синергия между квантовыми вычислениями и ИИ, вероятно, приведет к преобразующим технологическим достижениям», — отметил Фокс.
«Квантовые вычисления создадут новые вычислительные инфраструктуры, адаптированные к потребностям ИИ, что приведет к разработке более мощных ИИ и алгоритмов, которые улучшат объяснимость и масштабируемость», — отметила Панетта.
Признавая огромный потенциал ИИ, эксперты IEEE подчеркивают важность ответственного прогресса и человеческого контроля. Исследование акцентирует внимание на роли ИИ как ключевого экономического фактора и его позиции технологического лидера в 2024 году и далее.