В выходные на День памяти, когда многие американцы наслаждались барбекю и прохладительными напитками, на X.com (ранее Twitter) произошла горячая перепалка между Яном ЛеКуном, главным научным сотрудником Meta по искусственному интеллекту, и Илоной Маском, генеральным директором Tesla и xAI. Этот конфликт пролил свет на критические проблемы, стоящие перед быстро развивающейся и зачастую сенсационной областю искусственного интеллекта.
Ссора началась 26 мая, когда ЛеКун раскритиковал Маска, который рекламировал вакансии в xAI. В своем резком твите он написал: «Присоединяйтесь к xAI, если сможете работать под руководством босса, который считает, что ваша работа будет решена следующем году (без давления), утверждает, что ваша работа может погубить человечество и должна быть приостановлена (отпуск на 6 месяцев?), и заявляет о 'максимально строгом стремлении к истине', распространяя дикие теории заговора на своей платформе.»
Маск быстро ответил, задав вопрос о последних достижениях ЛеКуна: «Какую 'науку' вы сделали за последние 5 лет?» ЛеКун возразил: «С 2022 года опубликовано более 80 технических статей. А вы?»
Пионеры ИИ: Противоположные наследия
ЛеКун в возрасте 63 лет считается pionером в области ИИ, особенно в глубоком обучении, которое является основой таких технологий, как чат-боты и беспилотные автомобили. В 1989 году он совместно написал базовую статью о свёрточных нейронных сетях (ConvNets) в Bell Labs, заявив: «Каждая система помощи водителю сегодня использует ConvNets.»
В то же время Маск, которому 52 года, имел напряженные отношения с сообществом ИИ, хотя его компании зависят от передовых технологий ИИ. Его стартап xAI стремится разработать искусственный общий интеллект (AGI) — цель, которую многие эксперты считают преждевременной. Между тем, технологии беспилотников Tesla во многом опираются на техники глубокого обучения, первоначально разработанные такими исследователями, как ЛеКун.
Необходимость открытой научной коммуникации
«Технологические прорывы не возникают из ниоткуда», — отметил ЛеКун. «Они являются результатом многих лет научных исследований. Инновации возникают из совместных научных находок. Без этой открытости прогресс остановился бы.»
Однако Маск обесценил значимость научной публикации, утверждая, что Tesla больше не использует ConvNets в своей системе автономного вождения. ЛеКун бросил вызов этой точке зрения, спросив: «Как вы достигаете понимания изображений с камер в реальном времени в [Full Self-Driving], не используя ConvNets?»
В условиях, когда корпоративная непрозрачность в области ИИ становится обычным делом — что иллюстрируется такими организациями, как OpenAI и Google DeepMind — эксперты утверждают, что своевременные и прозрачные научные публикации имеют решающее значение для прогресса в этой области. Клем Деланж, соучредитель стартапа AI Hugging Face, заметил: «Ученые, которые открыто публикуют свои прорывные исследования, необходимы для технологического прогресса и действительно вносят вклад в улучшение мира.»
Разные видения будущего ИИ
И Meta, и xAI в этом году добились значительных успехов в своих стремлениях в области ИИ. Meta недавно представила LLaMA 3, интегрируя продвинутые технологии в такие платформы, как Instagram и WhatsApp, несмотря на снижение своей рыночной стоимости. В то время как xAI отметила успешный сбор $6 миллиардов и Маск продвигает свое видение достижения AGI, однако конкретные детали остаются неясными.
Поскольку ЛеКун и Маск представляют две влиятельные траектории в ИИ, обмен мнениями на этих выходных подчеркивает открытые дебаты, формирующие будущее этой трансформирующей технологии. Следя за их публичными взаимодействиями, по одному твиту за раз, сообщество ИИ — и весь мир — с нетерпением ожидает новых событий. Поделитесь попкорном.
Рейтинг
