2023 год стал знаковым этапом для генеративного ИИ и базовых моделей. Входя в 2024 год, организации осознали необходимость эффективного управления данными, интегрируя генеративный ИИ в свои рабочие процессы. Хотя высококачественные данные всегда были важны для успешного бизнеса, рост генеративного ИИ акцентировал их значимость, превратив это в ключевой вопрос для всех участников.
1. Развитие реляционных баз данных за пределами SQL
"Современные предприятия все больше будут использовать генеративный ИИ, IoT-приложения и облачные вычисления, что требует безопасного доступа к данным. Хотя SQL-базы данных останутся, потребность в более гибких решениях приведет разработчиков к документно-реляционным базам данных, интегрирующим современные рабочие процессы и поддерживающим сложные транзакции."
– Боб Муглия, Исполнительный председатель Fauna и бывший CEO Snowflake
2. Векторные базы данных станут необходимыми
"К 2024 году векторные базы данных станут ключевой технологией для бизнеса, стремящегося к получению данных. Их способность управлять высокоразмерными данными и поддерживать сложные запросы будет критично важной."
– Ратнеш Сингх Пахиар, главный архитектор Talentica Software, и Автар Севратхан, генеральный менеджер по ИИ и векторным базам данных в Timescale
3. Извлечение ценности из корпоративных хранилищ данных
"Компании часто имеют большие объемы хранимых данных, но используют лишь малую часть для получения информации. В 2024 году организации будут использовать генеративный ИИ для анализа неструктурированных данных, таких как чаты и видео, создавая настраиваемые языковые модели (LLM), позволяющие более точно реагировать на запросы."
– Чарли Бойл, вице-президент DGX Systems, Nvidia
4. Необходимость надежной автоматизации данных
"Увеличение использования ИИ подчеркнет недостатки неорганизованных инфраструктур данных. Плохое качество данных может приводить к ошибочным решениям, особенно когда компании автоматизируют процессы."
– Шон Кнапп, CEO Ascend.io
5. Финансовые операционные команды в облаке улучшат свои данные
"В 2024 году сотрудничество между командами финансов и инженерии станет жизненно важным для снижения ненужных расходов в облаке. 48% компаний планируют оптимизировать свои каналы данных для сокращения затрат."
– Шон Кнапп, CEO Ascend.io
6. Данные о намерениях изменят стратегии выхода на рынок
"Данные о намерениях станут ключевыми для согласования sales и marketing в 2024 году. Анализируя поведенческие данные, компании смогут лучше предвидеть потребности клиентов и переходить к проактивному взаимодействию."
– Генри Шак, CEO ZoomInfo
7. Команды данных и бизнеса будут совместно управлять доступом к ИИ
"С ростом спроса на инструменты ИИ, такие как ChatGPT, команды по работе с данными будут вводить строгие проверки доступа к корпоративным данным."
– Арина Кертис, CEO и соучредитель DataGPT
8. Аналитика данных в реальном времени повысит эффективность
"Аналитика в реальном времени на основе ИИ обеспечит значительные экономию затрат и конкурентные преимущества."
– Дхруба Бортакур, CTO и соучредитель Rockset
9. Знаниевые графы сломают дата-сайлы
"С переходом организаций к облачным средам знаниевые графы помогут ориентироваться в различных данных."
– Молхам Ареф, CEO и основатель RelationalAI
10. ИИ преобразит практики управления данными
"Бизнес приходит к осознанию роли ИИ в повышении своей ценности. Компании будут искать баланс между защитой данных и их использованием для принятия решений."
– Озмар Оливо, вице-президент по управлению продуктами Inrupt
11. Роль Chief Data Officer станет более значимой
"В 2024 году потенциальные CIO оценят важность роли Chief Data Officer, стал ключевым для организаций, стремящихся использовать свои данные."
Рейтинг
