Генеративный ИИ: Трансформация бизнеса для беспрецедентных инноваций
"Генеративный ИИ — это не просто технологический прогресс, а революция, которая позволяет компаниям превращать данные в практические инсайты, обеспечивая беспрецедентные инновации и эффективность," заявил Яад Орэн, управляющий директор SAP Labs U.S. и глобальный руководитель инноваций SAP BTP, в своем выступлении на VB Transform 2024.
В своей презентации Орэн раскрыл ключевую роль SAP Labs в интеграции генеративного ИИ в экосистему корпоративного программного обеспечения. Он подчеркнул успешную реализацию ИИ в компании Gibson, знаменитом производителе гитар, и Team Liquid, ведущей киберспортивной организации, известной своим конкурентным преимуществом.
Цель SAP по масштабированию ИИ в бизнесе
Орэн отметил, что инсайты от внедрения ИИ одним клиентом могут быстро быть перенесены на других, ускоряя масштабирование и принятие технологий. Он сравнил сложную IT-структуру Team Liquid с вызовами в повышении эффективности цепочки поставок, показывая, как решение сложных задач улучшает разработку моделей ИИ и машинного обучения.
С более чем 24,000 клиентов, использующих решения SAP в области ИИ, компания интегрировала ИИ в свыше 10,000 опубликованных и 5,000 сценарных интерфейсов с помощью SAP Integration Advisor, чтобы удовлетворить разнообразные потребности бизнеса.
Основанная в 1972 году, система управления ресурсами SAP (ERP) используется компаниями по всему миру. Переход к приложениям на базе ИИ приносит ощутимые результаты для долгосрочных клиентов, начавших с ERP-систем. Например, ИИ в системе Concur Invoice Management обработал 40 миллионов счетов в 2022 году, что позволило сэкономить 440 миллионов евро (484 миллиона долларов). ИИ в SAP SuccessFactors предоставляет персонализированные рекомендации по обучению в среднем 4,2 миллиона пользователей ежемесячно.
Орэн также представил обзор структуры ИИ SAP, сфокусированной на масштабировании встроенных возможностей ИИ в различных функциях бизнеса, таких как финансы, цепочка поставок, человеческие ресурсы, закупки, маркетинг и продажи, а также ИТ. Копилот SAP, Joule, обеспечивает доступ к этим встроенным функциям ИИ.
Четыре способа, как генеративный ИИ улучшает бизнес-процессы в SAP
Орэн выделил четыре ключевых способа, которыми генеративный ИИ приносит пользу клиентам SAP:
1. Улучшение анализа игр в киберспорте
SAP анализирует более 320 миллионов данных, чтобы помочь Team Liquid оптимизировать стратегии. Орэн сравнил это с решением логистических задач, которые необходимы для масштабирования генеративного ИИ по всему миру. Платформа Team Liquid сохраняет 2,5 миллиона часов данных о соревнованиях и экономит более 300 часов подготовки к матчам ежегодно.
2. Оптимизация маркетинговых кампаний
В сопроводении Gibson инструменты автоматизации кампаний анализируют поведение и предпочтения клиентов, чтобы создать персонализированные стратегии. Это привело к увеличению дохода от электронных писем на 50% и общему увеличению дохода на 10% за год.
3. Улучшение цепочек поставок и логистики
Орэн подчеркнул, что SAP быстро подстраивается под примеры использования в цепочке поставок. Устраняя сложности, с которыми сталкиваются клиенты, модели генеративного ИИ могут учиться и адаптироваться более эффективно. "В условиях быстро меняющегося бизнес-окружения предугадывать проблемы цепочки поставок крайне важно," отметил Орэн. "Наши решения ИИ обеспечивают компании необходимыми инсайтами для проактивного подхода."
4. Увеличение вовлеченности клиентов
Gibson использует инструменты генеративного ИИ для получения актуальных инсайтов, формируя свои маркетинговые стратегии для разнообразной аудитории — от новичков до профессионалов. Используя ИИ, Gibson создает интересный опыт, предоставляя актуальные новости и рекомендации своей преданной базе клиентов.
Заключение
Выступление Орэна продемонстрировало эволюцию SAP от доминирования в сфере ERP к IИ-драйвному будущему. Его презентация на VB Transform подчеркнула видение SAP о приоритете ИИ, когда компания переводит свою обширную клиентскую базу в новую эпоху, выходя за пределы традиционных корпоративных приложений. Осваивая большие объемы данных, SAP стремится сделать ИИ доступным во всей своей широкой портфолио приложений.
"Будущее принадлежит тем, кто сможет использовать силу данных, и в SAP мы посвящены помощи нашим клиентам в достижении этого будущего," заключил Орэн.
Рейтинг
