5 ключевых инноваций Vertex AI, представленных на Google Cloud Next

Сегодня Google Cloud запустил конференцию Cloud Next в Конференц-центре Mandalay Bay в Лас-Вегасе, представив значимые достижения в области AI в своем портфолио облачных продуктов.

В своем выступлении с ключевой речью генеральный директор Томас Курьян выделил различные инновации, включая новое оборудование для AI, расширенную интеграцию Gemini и обновления моделей.

Основные объявления от Vertex AI

В рамках обсуждения платформа Vertex AI, флагманское решение Google для разработки, тренировки и развертывания проектов машинного обучения (ML), получила значительное обновление. Вот основные улучшения, которые будут внедрены в Vertex AI:

1. Расширенные контекстные окна и генерация живых изображений

Vertex AI теперь поддерживает более 130 моделей, включая Gemini, Claude 3, Gemma, Llama 2 и Mistral. Google представил публичный предварительный просмотр Gemini 1.5 Pro с контекстными окнами до 1 миллиона токенов и возможностью обработки аудиопотоков для кросс-модального анализа. Кроме того, Imagen 2 позволит создавать четырехсекундные анимации и предложит продвинутые инструменты для редактирования фотографий.

2. Основанное на поиске закрепление для улучшения точности

Для повышения точности ответов Google вводит новую функцию закрепления на основе поиска в публичном предварительном просмотре. Эта технология объединяет выходные данные базовой модели с актуальной, качественной информацией из поиска. Если данный метод не дает удовлетворительных результатов, пользователи могут использовать Retrieval Augmented Generation (RAG) для привязки моделей к данным из корпоративных приложений, таких как Salesforce или Workday.

3. Расширенные инструменты MLOps для повышения производительности

С учетом множества доступных моделей выбор подходящей может быть сложным для команд. Google Cloud расширяет свои инструменты MLOps, чтобы облегчить управление подсказками и оценочные процессы. Команды могут использовать совместную библиотеку подсказок, позволяющую сравнивать их и получать инсайты о том, как изменения в подсказках влияют на производительность модели.

4. Конструктор агентов Vertex AI без кода

Новый конструктор агентов Vertex AI позволяет предприятиям создавать и развертывать генерирующие AI-агенты, адаптированные под различные случаи использования. Этот инструмент предназначен для разработчиков любого уровня, предоставляя консоль без кода для создания агентов с использованием подсказок на естественном языке или возможность использовать открытые фреймворки, такие как LlangChain. Также поддерживается закрепление данных через поиск и использование закрытых корпоративных данных.

5. Расширенные опции резидентности данных

В ответ на растущие беспокойства о суверенитете данных и соблюдении нормативных требований Google анонсировал новые регионы резидентности данных. Теперь предприятия могут безопасно хранить данные в 11 дополнительных странах, включая Австралию, Бразилию и Швейцарию. Это расширение дополняет предыдущие предложения из Северной Америки, Европы и Азии, предоставляя пользователям больший контроль над хранением и доступом к их данным.

Отметьте в календарях даты Google Cloud Next 2024 с 9 по 11 апреля.