Использование потенциала генеративного ИИ на рабочем месте
Хотя степень внедрения генеративного ИИ в предприятиях пока остается неопределенной, организации все чаще задаются вопросом, действительно ли инвестиции в ИИ-решения повышают производительность. С накоплением знаний о технологиях ИИ компании становятся более разборчивыми, акцентируя внимание на долгосрочной ценности, а не на мимолетных трендах.
Определение воздействия ИИ на производительность и возврат инвестиций (ROI) усложняется различными трактовками производительности в условиях ИИ-усиленных рабочих пространств. Согласно недавнему опросу от Google Cloud и Национальной исследовательской группы, 74% компаний, использующих генеративный ИИ хотя бы в одном приложении, отметили получение ROI в течение года, при этом 86% заявили о росте доходов на 6% и более. Опрос охватил 2508 руководителей крупных мировых компаний с доходом более 10 миллионов долларов, проведенный с 23 февраля по 5 апреля этого года. Примечательно, что 61% участников сообщили о применении генеративного ИИ хотя бы в одном приложении.
По словам Оливера Парк, вице-президента Google по глобальному продвижению генеративного ИИ, «Генеративный ИИ — это не просто технологическая новинка; это стратегическое преимущество. Наши исследования показывают, что ранние последователи получают значительные выгоды, включая увеличение доходов, улучшение обслуживания клиентов и повышение производительности. Компании, инвестирующие в генеративный ИИ сегодня, будут лучше подготовлены к успеху в следующем десятилетии».
Опрос показал, что компании могут переводить случаи использования ИИ «из идеи в производство менее чем за шесть месяцев», с общим улучшением производительности на 45%. Замечено, что 70% респондентов связывают приросты, в первую очередь, с улучшениями в ИТ-процессах и производительности сотрудников, хотя конкретные процессы не были подробно описаны. Дополнительные приросты производительности включали более быстрые аналитические данные и большую точность.
Более того, 63% респондентов рассматривают ИИ как движущую силу роста бизнеса, многие компании связывают улучшение качества клиентских обращений и акций непосредственно с инструментами ИИ. В то время как различные сектора, такие как розничная торговля и производство, признают влияние ИИ на генерацию лидов, 82% респондентов из финансовых услуг отметили значительный рост в этой области благодаря инициативам ИИ.
Тем не менее, некоторые исследования показывают, что ИИ может непреднамеренно снижать производительность работников из-за растущих ожиданий со стороны руководства.
Проблема ожиданий производительности
Исследования Upwork подчеркивают разрыв между руководством и работниками в отношении потенциала производительности ИИ. В опросе среди 2500 руководителей, сотрудников с полным рабочим днем и фрилансеров в США, Великобритании, Австралии и Канаде 81% руководителей ожидали увеличения продуктивности сотрудников, при этом 37% считали, что ИИ-инструменты должны играть эту ключевую роль. В то же время многие работники выразили озабоченность; хотя 65% верили, что ИИ может повысить производительность, они не чувствовали этого в своем рабочем опыте. Примерно 47% сообщили о недостатке необходимой подготовки для эффективного использования ИИ.
Нахождение правильного баланса
Google подчеркивает необходимость стратегического руководства для успешной интеграции ИИ в организациях. Ключевым моментом для предприятий является малый старт, сосредоточение на основных бизнес-областях и приоритетная подготовка сотрудников — в чем сильно нуждаются опрошенные работники от Upwork.
Более того, сотрудники стремятся участвовать в разработке стратегии ИИ, осознавая глубокое влияние на свои роли. В отчете Upwork отмечено, что 74% сотрудников выступают за переоценку метрических показателей производительности в своих организациях.
«Когда работники вовлечены в совместное создание мер своей продуктивности, мы наблюдаем больший акцент на креативности, инновациях, отношениях с клиентами и адаптивности — качествах, которые, как считают руководители, повышают доходность», — говорится в отчете.
В заключение, генеративный ИИ приносит многообещающий ROI для ранних последователей, но вовлечение сотрудников в процесс реализации также жизненно важно для максимизации его преимуществ.
Рейтинг
