Alembic представляет революционную ИИ-систему для борьбы с "галлюцинациями"
Стартап в области искусственного интеллекта Alembic анонсировал инновационную ИИ-систему, предназначенную для устранения генерации ложной информации, известной как "галлюцинации", что мешает существующим технологиям ИИ. В эксклюзивном интервью соучредитель и CEO Alembic Томас Пуйг поделился деталями о новой системе, которая будет представлена сегодня на ключевой презентации на саммите Forrester B2B и снова на симпозиуме Gartner CMO в Лондоне на следующей неделе.
Инновационный подход к причинно-следственным связям
По словам Пуйга, прорыв Alembic заключается в способности выявлять причинно-следственные связи, а не просто корреляции, на основе обширных корпоративных данных с течением времени. "Мы фактически иммунализировали наш GenAI от галлюцинаций," — заявил Пуйг. "Он выдает детерминированный выход, обсуждая в основном причинно-следственные отношения."
Преодоление проблемы галлюцинаций
Галлюцинации стали значительным барьером для внедрения ИИ-систем в бизнесе, особенно в чат-ботах и виртуальных помощниках. Хотя ведущие модели ИИ генерируют убедительный текст, они часто производят ложную или бессмысленную информацию, что затрудняет их использование в критически важных бизнес-приложениях. Устраняя такие галлюцинации, Alembic стремится создать надежное ИИ-решение для анализа данных, прогнозирования и поддержки принятия решений.
Система Alembic обрабатывает данные через модуль "наблюдаемости и классификатора" вместе с геометрическим компонентом данных, затем результаты передаются в графовую нейронную сеть (GNN), которая генерирует детерминированные прогнозы и стратегические рекомендации.
Технические инновации для корпоративных данных
Чтобы достичь этого, Alembic разработал собственную инфраструктуру суперкомпьютера и новаторские математические методы для представления корпоративных данных в виде временно осведомленных графовых нейронных сетей. "Каждый экземпляр этих взаимодействий или рычагов помогает нам понять основные компоненты вашего бизнеса," — пояснил Пуйг, сравнивая их с мини-нейронами внутри обширной графовой нейронной сети, созданной для учета причинных и временных аспектов.
Причинное мышление: ядро точности
В основе достижения Alembic лежит уникальная графовая нейронная сеть, функционирующая как двигатель причинного мышления. Эта ИИ-система обрабатывает разнообразные данные из корпоративных систем — от баз данных по продажам до маркетинговых платформ — и организует их в сложную сеть узлов. Это картирование отражает взаимосвязи между событиями и точками данных с течением времени.
"Это почти как 3D-изображение предприятия," — отметил Пуйг, подчеркивая, как эта визуализация раскрывает каждое взаимодействие с клиентами и его каскадное влияние на организацию.
Система не только распознает шаблоны и корреляции, но и выделяет причинные связи, определяющие бизнес-результаты. Понимая основные причины исторических результатов, ИИ Alembic может уверенно прогнозировать последствия будущих действий и рекомендовать оптимальные интервенции.
В демонстрационном видео показано, как ИИ Alembic оценивает сложные данные и предлагает целевые стратегические рекомендации, такие как увеличение инвестиций в маркетинг Metaverse на основе убедительных индикаторов, подобных вовлеченности в видео и заявок.
Готовый к будущему ИИ-прогноз
Графовая нейронная сеть Alembic может экстраполировать и создавать прогнозы по мере интеграции новых данных, симулируя потенциальные будущие результаты. "Когда вы вводите новый узел, он прогнозирует вероятную цепную реакцию," — сказал Пуйг, подчеркивая генерирующие возможности, которые отличают подход Alembic от конкурентов, использующих метод "смешанного эксперта."
Растущий интерес среди компаний Fortune 500
Интерес к инновациям Alembic в области ИИ значительно возрос, и компания уже ведет переговоры с 9% компаний Fortune 500 после успешных частных презентаций и одобрений от экспертов PhD в Nvidia и других крупных клиентов. "Когда мы представили это Forrester и Gartner, их реакции были беспрецедентные. Я уже представил это 26 аналитикам в секторах ИТ и MarComms," — поделился Пуйг.
Критический момент для внедрения ИИ в бизнесе
Alembic запускает свою технологию в решающий момент для корпоративного ИИ, так как IDC прогнозирует, что расходы на ИИ превысят 500 миллиардов долларов к 2024 году, несмотря на существующие проблемы с доверием. Если Alembic сможет предложить ИИ, которому бизнес-лидеры могут доверять — устраняя опасения по поводу дорогих или вредных галлюцинаций — это может значительно ускорить внедрение ИИ в таких отраслях, как финансы, маркетинг и производство.
С учетом сильного интереса со стороны ранних пользователей и поддержки авторитетных аналитиков, Alembic готов произвести революцию в корпоративном ИИ. Однако остается задача продемонстрировать масштабируемость своей технологии и способность обеспечивать ощутимые результаты для крупных предприятий. По мере нарастания конкуренции, приверженность Alembic к "безгаллюцинозному" подходу может стать решающим преимуществом или предостережением, подчеркивающим разрыв между теоретическими достижениями и практическим применением.
Рейтинг
