Cohere и Fujitsu объединили усилия для запуска 'Takane' — японской модели глубокого обучения (LLM), разработанной для предприятий.

С ростом интереса предприятий к искусственному интеллекту компании, разрабатывающие базовые модели, расширяют свое глобальное присутствие. Недавно OpenAI открыла свой первый азиатский хаб в Токио, а Anthropic сотрудничала с SKT в Сингапуре для создания кастомной модели ИИ. Теперь канадский стартап Cohere заключил стратегическое партнерство с японским ИТ-гигантом Fujitsu.

Это сотрудничество включает значительные инвестиции со стороны Fujitsu, что позволяет Cohere использовать свой опыт в разработке крупных языковых моделей (LLM), адаптированных под японский язык. Эта инициатива предоставит возможность компаниям и стартапам Японии интегрировать передовые LLM в свои продукты, улучшая опыт клиентов и сотрудников. Хотя Fujitsu исторически была сильна в разработке аппаратного обеспечения, в последние годы ее доходы все больше поступают от ИТ-услуг.

Айдан Гомес, соучредитель и генеральный директор Cohere, отметил: «Это стратегическое партнерство с Fujitsu является важным шагом к предоставлению возможностей LLM мирового уровня на одном из самых значимых рынков для предприятий. Чтобы раскрыть полный потенциал ИИ, мы должны встретить компании в их облачных средах и языках».

Одна из предстоящих моделей временно названа «Такане», что в переводе означает «вершина горы». Она будет основана на продвинутой модели Command R+ от Cohere, разработанной специально для реальных бизнес-приложений.

Что мы знаем о партнерстве Cohere и Fujitsu

Хотя конкретные продукты пока не были анонсированы, партнерство направлено на сочетание ИИ-моделей Cohere с опытом Fujitsu в обучении на японском языке. Fujitsu развила различные технологии на пересечении данных и ИИ, включая систему на основе графа знаний RAG, генеративные технологии ИИ для оптимизации производительности моделей и решения для аудита ИИ, ориентированные на соблюдение норм.

Сотрудничество объединит эти технологии с Command R+ от Cohere, предлагая решения корпоративного уровня RAG с функциями цитирования для снижения неточностей, поддержку десяти ключевых бизнес-языков и мощное API Tool Use для автоматизации сложных рабочих процессов. Этот интегрированный подход обеспечит адаптивные ИИ-решения на базе надежных японских LLM, отвечающие потребностям бизнеса.

Fujitsu ожидает, что модель Такане повысит продуктивность и эффективность для местных предприятий в различных функциях. В дополнение к Такане, Cohere планирует внедрить свои модели Embed и Rerank для разработки продвинутых приложений корпоративного поиска и систем с улучшенной генерацией данных (RAG).

Будущая доступность

Fujitsu будет эксклюзивным поставщиком языковых моделей японского языка, разработанных с Cohere. Модель Такане станет доступной для предприятий в частных средах к сентябрю 2024 года через облачную платформу ИИ Fujitsu Kozuchi. Кроме того, партнерство будет использовать решения Fujitsu в области Data Intelligence PaaS и Uvance для предоставления адаптированных решений клиентам.

Хотя некоторые могут считать партнерство Cohere с Fujitsu менее значимым, чем специализированный хаб ИИ от OpenAI, этот стратегический подход, безусловно, даст стартапу доступ к более широкой клиентской базе в Японии. Также партнерство Perplexity с SoftBank отражает эту тенденцию использования стратегических альянсов для расширения на рынке.

На данный момент Cohere не раскрыла имена японских компаний, участвующих в этой инициативе.