В то время как компании стремятся внедрять искусственный интеллект, многие из них обнаруживают, что главной проблемой является не создание моделей, а обеспечение надежности и соответствия исходных данных. Без эффективного управления ИИ компании рискуют принимать ошибочные решения и нарушать правила конфиденциальности.
Для решения этой проблемы провайдер корпоративной интеллектуальной аналитики Collibra представил комплекс новых инструментов ИИ, сосредоточенных на управлении, автоматизации и демократизации данных — ключевых элементах для установления доверия к ИИ.
Управление ИИ: новая эра контроля
Среди новых решений — приложение для управления ИИ, предназначенное для централизованного управления разнообразными инициативами ИИ в организациях. Этот инструмент соединяет команды дата-сайенсов, разрабатывающие модели, и заинтересованные стороны по рискам и соблюдению норм, которые должны предоставить одобрение перед запуском моделей в производство.
«Наши клиенты увлечены ИИ, но понимают, что успех зависит не только от алгоритмов», — отметил генеральный директор Collibra Феликс Ван де Мэле. «Данные являются центральным элементом ИИ, что делает сильное управление данными необходимым».
Ван де Мэле раскрыл феномен «теневого ИИ», когда организации проводят эксперименты и прототипы без должного контроля. «Главная проблема — это обеспечение доступа дата-сайентистов и инженеров к соответствующим и compliant данным».
Внедрение управления ИИ требует четкой стратегии управления изменениями и сотрудничества с участниками, включая юридические и compliance команды. Ван де Мэле подчеркнул растущую важность соблюдения существующих и emerging норм.
Инструмент управления ИИ основывается на десятилетнем опыте Collibra в области управления данными, что демонстрирует тесную связь принципов управления данными и управления ИИ. Он упрощает определение политик, ролей и обязанностей, создавая стандартизированный процесс регистрации, утверждения, документирования и мониторинга случаев использования ИИ, что повышает прозрачность и ответственность в применении ИИ.
Collibra AI: автоматизация задач управления данными
Еще одной значимой функцией является Collibra AI, которая использует большие языковые модели (LLMs) для автоматизации трудоемких процессов управления данными, обычно требующих ручного вмешательства. Одна из ключевых функций заключается в генерации описаний и определений для активов данных, что критически важно для эффективной каталогизации и управления данными.
Ван де Мэле описал это как «подход сопилота», при котором система генерирует черновые описания для проверки пользователями. «Наличие четких описаний жизненно важно для формирования доверия и понимания данных».
Более того, Collibra AI может создавать правила качества данных на основе запросов на естественном языке. Например, она может преобразовать спецификации, такие как «коды стран должны соответствовать стандартам ISO», в обязательные технические правила.
Система также способна анализировать SQL-запросы и отчеты бизнес-аналитики для создания графиков происхождения данных. Эта видимость позволяет организациям отслеживать поток данных, выявлять источники проблем и оценивать влияние изменений данных более эффективно.
«Распространенной проблемой является желание пользователей понять, как было получено число на панели управления», — отметил Ван де Мэле. «Отслеживаемое происхождение упрощает организациям доверие к их данным».
Демократизация доступа к данным с помощью Collibra Data Notebook
Для улучшения доступности данных Collibra представила Data Notebook, который позволяет бизнес-пользователям легко искать и получать доступ к надежным активам данных. Этот инструмент упрощает процесс изучения наборов данных, обеспечивая при этом, чтобы все рабочие процессы управления проходили бесшовно в фоновом режиме для сохранения соответствия и безопасности.
«Мы предоставляем пользователям мгновенный доступ к наборам данных, интегрируя рабочие процессы управления», — сказал Ван де Мэле, сравнив этот опыт с покупками на Amazon, где найти и получить продукты быстро и удобно.
Будущие перспективы и вызовы
Collibra стремится использовать свой богатый опыт в управлении данными для достижения успеха в развивающейся области управления ИИ. «На протяжении 15 лет мы сосредотачивались на управлении данными, задолго до того, как каталоги данных стали популярными», — отметил Ван де Мэле. «Это дает нам хорошую позицию для удовлетворения потребностей организаций в реализации управления ИИ».
Тем не менее, Collibra сталкивается с конкуренцией со стороны крупных технологических гигантов, таких как Microsoft, IBM, AWS и Google, которые также разрабатывают инструменты управления ИИ. С более чем 590 миллионами долларов, привлеченными от инвесторов, таких как Sequoia Capital и ICONIQ Capital, Collibra должна продолжать инновации и расширять свои возможности, чтобы оставаться конкурентоспособной.
Несмотря на эти вызовы, Ван де Мэле оптимистично смотрит в будущее, подчеркивая, что многие из этих технологических компаний также являются клиентами и партнерами Collibra. Он считает, что специализированный фокус компании на управлении данными отличает её от конкурентов.
«Наша миссия — изменить подход организаций к использованию данных, в конечном итоге стремясь изменить мир с помощью данных», — заключил Ван де Мэле. «Если мы сможем стать неотъемлемой частью корпоративной ландшафта ИИ, обеспечивая ответственное управление данными, потенциал возможностей огромен».
Рейтинг
