Google объединяет усилия с Thomson Reuters, Moody's и другими, чтобы оснастить ИИ данными из реального мира.

В стремлении привлечь корпоративных клиентов Google работает над снижением количества искажений в своей платформе ИИ, что является критически важным для организаций, уже осторожно относящихся к внедрению этой технологии. Для повышения доверия Google усиливает основание модели, сотрудничая с авторитетными стороннимиervices: Moody’s, MSCI, Thomson Reuters и Zoominfo. Эти партнерства будут интегрированы в Vertex AI начиная с следующего квартала, предоставляя разработчикам надежные данные для точных выходных результатов модели.

Для корпоративных разработчиков это означает возможность использования качественных, проверенных данных и экспертизы специалистов в соответствующих областях для соответствия их стандартам. Как отметил Ник Рид, директор по продуктам Moody’s, на недавней пресс-конференции: "Наши данные будут доступны другим, чтобы они могли обосновать свои ответы для внутренних или внешних взаимодействий. Служба Google позволяет клиентам использовать как наши данные, так и их модели, интегрируя их в приложения, которые улучшают пользовательский опыт."

Google также интегрирует свои возможности поиска в эту службу обоснования, что позволяет компаниям дополнять выводы Gemini актуальной, качественной веб-информацией. Это предоставляет компаниям более надежный источник правды, избегая ловушек потенциально вводящего в заблуждение контента, который может манипулировать SEO для достижения авторитета.

Кроме того, Google представляет высокий уровень обоснования через экспериментальный предварительный просмотр. Эта функция предназначена для повышения производительности систем ИИ с помощью конкретных наборов информации, что особенно полезно для задач, таких как суммирование нескольких документов или извлечение ключевых деталей из финансовых отчетов. Используя Gemini 1.5 Flash, высокий уровень обоснования гарантирует, что ИИ сосредотачивается на актуальных подсказках, а не подвергается влиянию нерелевантных обучающих данных.

Когда Тома Куриян, главный исполнительный директор Google Cloud, спросили, делают ли новые партнерства и функции генеративный ИИ Google наиболее надежной моделью по сравнению с конкурентами, он выделил три ключевых отличия: во-первых, Google использует свою репутацию как надежного источника веб-данных и реальных инсайтов через Google Search. Во-вторых, компания предлагает варианты настройки обоснования данных для конкретных подотраслей, предоставляя пользователям контроль над критериями обоснования. Наконец, высокий уровень обоснования фокусирует ответы ИИ на самой релевантной информации, тем самым повышая общее качество.

"Эти три элемента вместе обеспечивают наивысший уровень контроля над качеством ответов, генерируемых моделью," объяснил Куриян. "Это часть нашей стратегии по снижению количества искажений и повышению доверия к моделям ИИ."

Это объявление совпадает с другими значительными обновлениями от Google Cloud, включая публичный релиз Gemini 1.5 Flash и 1.5 Pro, Gemma 2 и дополнительные улучшения Vertex AI.