Microsoft и PNNL сотрудничают для улучшения батарейных технологий с помощью инноваций в области ИИ.

Поиск идеальной батареи совершил значительный прорыв. Microsoft, в сотрудничестве с Национальной лабораторией Тихоокеанского Северо-Запада (PNNL) Министерства энергетики США, запустила многолетнюю инициативу, направленную на ускорение научных открытий и исследований в области устойчивой энергетики с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и облачных вычислений.

Основной инструмент этой инициативы — платформа Microsoft Azure Quantum, это продвинутая интеграция ИИ и квантовых вычислений, предназначенная для ускорения исследований материалов. Миссия партнерства проста: исследовать огромный химический космос в поисках компонентов, необходимых для создания более мощных, долговечных и экологически чистых батарей.

Это сотрудничество уже принесло удивительные результаты. Поиск, осуществляемый с помощью ИИ, отобрал миллионы записей для выявления потенциальных кандидатов — задача, которую невозможно было бы выполнить только с помощью человеческих исследователей. ИИ снизил 32 миллиона возможностей до сфокусированной группы из 500,000, наиболее перспективные кандидаты проходят строгие симуляции в PNNL.

Этот инновационный подход — не просто техническое упражнение; это стратегическая инвестиция в энергетику. Глобальный переход к возобновляемым источникам энергии, таким как солнечная и ветровая, требует решений для хранения, способных справляться с изменениями в генерации энергии. Сотрудничество Microsoft и PNNL готово предоставить основную технологию, необходимую для этой трансформации.

Для технологической отрасли и научного сообщества это партнерство символизирует больше, чем просто инновацию; оно служит образцом для будущего. Оно иллюстрирует, как облачные вычисления и ИИ могут открыть новые горизонты в научных исследованиях и решении проблем, влияние которых выходит далеко за рамки разработки батарей.

Сравнение Подходов к Открытиям Материалов с Помощью ИИ

Google также активно инвестирует в ИИ для исследования материалов. Недавно ее подразделение DeepMind представило систему ИИ под названием GNoME, которая открыла более 2 миллионов потенциальных новых материалов. Подобно сотрудничеству Microsoft и PNNL, GNoME использует продвинутые методы глубокого обучения для быстрого скрининга гипотетических материалов в поисках обещающих кандидатов.

Ключевое различие заключается в фокусе: GNoME исследует совершенно новые составы, тогда как Microsoft ищет вариации известных кристаллических структур. Оба подхода имеют свои достоинства — расширение известного портфеля материалов против погружения в новые химические пространства. Google акцентирует внимание на автономном роботизированном тестировании предсказаний ИИ, что не выделяет Microsoft, ориентирующуюся больше на эксперименты с участием человека.

Эти соперничающие научные усилия подчеркивают стратегическую важность, которую крупные технологические компании придают открытиям в области материалов с помощью ИИ. Возможность значительно ускорить инновации предоставляет значительные конкурентные преимущества, вероятно, побудив больше компаний инвестировать в государственно-частные исследовательские сотрудничества, раздвигающие границы ИИ. Наука о материалах превращается в направление, управляемое большими данными, трансформируемое машинным обучением.

Будущее на основе ИИ и Облачных Вычислений

Партнерство Microsoft и PNNL олицетворяет более широкий переход к интеграции продвинутого ИИ с облачными вычислениями для быстрого научного прогресса. Это сочетание квантовых вычислений и экспертизы ИИ, вместе с исследовательскими возможностями PNNL, предполагает трансформирующее влияние, выходящее за пределы улучшения батарей; оно подчеркивает потенциальное влияние ИИ на различные научные дисциплины.

Эта инициатива также подчеркивает приверженность Microsoft и Министерства энергетики к устойчивому развитию. Стремясь создать новое поколение решений для хранения энергии, Microsoft и PNNL позиционируют себя как новаторы и ключевых игроков в борьбе с изменением климата.

По мере развития этого проекта его успех, вероятно, окажет влияние на скорость, с которой мы продвигаемся в области устойчивых технологий и энергетической независимости, создавая прецедент для будущих сотрудничеств, которые объединяют передовые технологии с заботой об окружающей среде.