Nvidia представила свои графические процессоры (GPU) RTX 500 и 1000 поколения Ada для ноутбуков, предназначенные для мобильной обработки ИИ. Эти высокопроизводительные GPU, использующие архитектуру Ada Lovelace, направлены на поддержку создателей контента, исследователей и инженеров, предлагая улучшенную ускоренную обработку ИИ и графику даже в портативных устройствах. Анонс был сделан накануне выставки Mobile World Congress в Барселоне.
С учетом растущей популярности генеративного ИИ и гибридных рабочих пространств, потребность в мощных мобильных решениях значительно возросла. GPU RTX 500 и 1000 отвечают на этот вызов, интегрируя генеративный ИИ с продвинутой графической производительностью, что идеально подходит для профессионалов, сталкивающихся с разнообразными задачами.
Эти GPU будут установлены в будущих мобильных рабочих станциях, расширяя линейку архитектуры Ada Lovelace, которая уже включает ранее выпущенные RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000 модели.
ИИ все больше проникает в профессиональные рабочие процессы, революционизируя дизайн, создание контента и общую продуктивность. Новое поколение мобильных рабочих станций с GPU Ada Generation будет включать нейронный процессор (NPU)—ключевой элемент ЦП—вместе с RTX GPU от Nvidia, оснащенными ядрами Tensor для усиленной обработки ИИ.
Это сочетание предназначено для выполнения как легких задач ИИ, так и сложных рабочих процессов, предлагая пользователям до 682 TOPS производительности в области ИИ. Мощное ускорение ИИ, предоставляемое этими GPU, необходимо для таких задач, как высококачественная видео-конференц-связь с улучшениями на основе ИИ, ИИ-апскейлинг для потокового видео и повышение качества генеративного ИИ и приложений для создания контента.
Отметим, что GPU RTX 500 достигает до 14 раз большей производительности в области генеративного ИИ для моделей, таких как Stable Diffusion, до 3 раз быстрее редактирования фотографий с поддержкой ИИ и до 10 раз большей графической производительности для 3D-рендеринга по сравнению с традиционными системами на базе только ЦП.
Эти GPU обещают повысить эффективность рабочих процессов в различных отраслях, позволяя видеоредакторам использовать ИИ для подавления шума, графическим дизайнерам улучшать качество размытых изображений, а также улучшая опыт видео-конференций и потокового видео.
Для продвинутого рендеринга, науки о данных и глубокого обучения Nvidia предлагает обширный выбор GPU поколения Ada, включая модели RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000. Эти GPU удовлетворяют специфические потребности 3D-демонстраторов, бизнесов, использующих ИИ для подавления шума, и исследователей, разрабатывающих модели научных данных и ИИ.
GPU RTX 500 и 1000 обладают усовершенствованиями для тонких и легких ноутбуков, включая третье поколение RT ядер, четвертое поколение ядер Tensor, CUDA ядра поколения Ada, выделенную память GPU, технологию DLSS 3 и кодировщик AV1. Эти инновации совместно усиливают графическую и вычислительную производительность в портативном формате.
Ожидается, что новые GPU Nvidia RTX 500 и 1000 поколения Ada станут доступны этой весной в мобильных рабочих станциях от глобальных партнеров, включая Dell Technologies, HP, Lenovo и MSI.
Рейтинг
