Сегодня Nvidia представила NIM Agent Blueprints — обширный каталог AI-рабочих процессов и программных ресурсов, разработанный для ускорения создания и развертывания агентов и приложений, работающих на основе генеративного ИИ.
Бесплатная загрузка доступна
Эти схемы предназначены для практического использования и поддерживают ключевые приложения, такие как аватары для обслуживания клиентов, открытие лекарств и извлечение данных из документов. Разработчики могут использовать свои наборы данных для создания и развертывания настраиваемых агентов, соответствующих функциям их бизнеса. Nvidia также планирует расширить библиотеку ресурсов новыми приложениями в ближайшем будущем.
Значительный потенциал ценности
Согласно McKinsey, внедрение генеративного ИИ может обеспечить ежегодную ценность от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в более чем 60 сценариях использования.
Что предлагают NIM Agent Blueprints?
Хотя многие организации уже использовали генеративный ИИ для создания контента и его обобщения, наблюдается растущий спрос на продвинутые приложения с использованием настраиваемых ИИ-агентов, основанных на защищенных данных. Эта новая волна генеративного ИИ обладает значительным потенциалом роста, однако сложный многоэтапный процесс создания и развертывания этих агентов по-прежнему остается проблемой, вызывая задержки и рост затрат для многих организаций.
Nvidia’s NIM Agent Blueprints направлены на упрощение этого процесса, предоставляя необходимые ресурсы, такие как образцы приложений, созданные с использованием Nvidia NIM, NeMo и микросервисов партнеров, а также исходный код, документацию по настройке и Helm-чарты для развертывания. Используя эти предобученные рабочие процессы, разработчики могут значительно ускорить разработку своих приложений и обеспечить их бесшовное развертывание в различных центрах обработки данных и облаках. Схемы могут быть адаптированы с использованием защищенных данных, что позволяет выполнять сложные задачи как через извлечение информации, так и через рабочие процессы на основе агентов. Кроме того, по мере взаимодействия пользователей с этими приложениями, схемы способствуют созданию непрерывной обучающей среды, которая улучшает производительность со временем.
Доступные схемы и планы на будущее
В настоящее время Nvidia предлагает три базовые схемы: цифрового человека для обслуживания клиентов, генеративный виртуальный скрининг для быстрого открытия лекарств и многомодальное извлечение данных из PDF для усовершенствованной генерации в предприятиях. Схема обслуживания клиентов позволяет создавать агентов на основе 3D-аватаров с использованием Nvidia ACE, Omniverse RTX, Audio2Face и микросервисов Llama 3.1 NIM. Схемы открытия лекарств и извлечения данных включают передовые инструменты, такие как Nvidia NeMo Retriever, AlphaFold2, MolMIM, DiffDock и Nvidia BioNemo.
"Мы разрабатываем дополнительные NIM Agent Blueprints для приложений в обслуживания клиентов, генерации контента, программной инженерии, советников по розничной торговле и НИОКР. Мы планируем представлять новые схемы ежемесячно," — отметил Джастин Боитано, руководитель бизнеса Nvidia в области центров обработки данных для предприятий.
Упрощенный доступ и развертывание
Nvidia упрощает доступ к этим схемам через партнерство с ведущими поставщиками технологических решений, включая Deloitte, Accenture, SoftServe и World Wide Technology (WWT). Эти поставщики интегрируют схемы в свои предложения, обеспечивая их доступность для предприятий.
"Интегрируя каталог рабочих процессов NVIDIA в AI Refinery от Accenture, мы можем помочь нашим клиентам быстро разрабатывать кастомизированные ИИ-системы, трансформируя их бизнес-процессы и улучшая обслуживание клиентов для достижения лучших результатов," — заявила Джули Свит, председатель и CEO Accenture.
Для предприятий, стремящихся к независимому развертыванию настраиваемых схем в своих центрах обработки данных или в облаке, Nvidia предлагает всестороннюю поддержку инфраструктуры через свои глобальные партнеры. Это включает сертифицированные системы от Cisco, Dell Technologies, HPE и Lenovo, а также облачные инстансы с ускорением Nvidia от AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure.