Nvidia приобретает Run:ai за 700 миллионов долларов, укрепляя свои позиции лидера в области искусственного интеллекта в технологической отрасли.

Nvidia, ведущий игрок в области AI-технологий, недавно объявила о намерении приобрести Run:ai, инновационный израильский стартап, специализирующийся на оптимизации AI-чипов. Этот стратегический шаг подтверждает намерение Nvidia укрепить свои возможности в сфере искусственного интеллекта.

Nvidia заключила окончательное соглашение о покупке Run:ai, поставщика программного обеспечения на основе Kubernetes, сосредотачивающегося на повышении эффективности AI-приложений и рабочих нагрузок на графических процессорах (GPU). Финансовые детали соглашения не раскрыты, однако источники сообщают, что стоимость приобретения может составить около 700 миллионов долларов, что значительно ниже прежних оценок в 1 миллиард.

Эта сделка является частью более широкой стратегии Nvidia по укреплению позиций на рынке искусственного интеллекта. Run:ai позволяет предприятиям управлять и оптимизировать их вычислительную инфраструктуру в облачных, локальных и гибридных средах. Его программное обеспечение эффективно организует AI-рабочие нагрузки на GPU и других чипах.

Централизованная платформа, разработанная Run:ai, позволяет пользователям эффективно управлять общими вычислительными ресурсами. Разработчики могут объединять GPU и оптимизировать вычислительную мощность, используя как доли GPU, так и целые кластеры. Рона Сегев, сопредседатель и управляющий партнер TLV Partners, подчеркнула, что технологии Run:ai улучшают использование ресурсов GPU и упрощают управление инфраструктурой.

Сегев отметила, что управление большими кластерами компьютеров требует надежного уровня виртуализации и управления, который предоставляет Run:ai, динамически разделяя и распределяя ресурсы GPU.

Открытая платформа Run:ai строится на Kubernetes и совместима с различными его версиями, а также интегрируется с сторонними AI-инструментами и фреймворками. После завершения сделки возможности Run:ai будут интегрированы в предложения Nvidia DGX и DGX Cloud, а существующие продукты продолжат оставаться доступными в рамках текущей бизнес-модели.

Стратегия инвестиций Nvidia включает несколько успешных приобретений, что усиливает её доминирование в технологическом секторе. С рыночной капитализацией в 2,2 триллиона долларов Nvidia приобрела такие компании, как Mellanox за 6,9 миллиарда долларов и другие фирмы, сосредоточенные на высокопроизводительных вычислениях, управлении данными и робототехнике.

Бурный рост Nvidia привлек внимание регуляторов, особенно во время попытки приобрести британского разработчика чипов Arm, которая была остановлена из-за серьезных опасений по поводу конкуренции. В настоящее время компания контролирует около 80% рынка высококачественных чипов и разрабатывает новый блок для чипов облачных вычислений.

Nvidia поддерживает партнерские отношения с ключевыми игроками в области AI и облачных технологий, включая OpenAI, Meta, Microsoft, Google и Amazon, одновременно конкурируя с ними. Среди последних инноваций Nvidia выделяются передовой GPU и многомодальная инициатива в области AI — проект GR00T.

Отраслевые эксперты отмечают растущее влияние Nvidia. Один из комментаторов указал на вертикальную интеграцию компании, отметив, что интеграция Run:ai в Nvidia's DGX Cloud укрепляет статус Nvidia как поставщика комплексных AI-решений.

С момента своего основания в 2018 году Омри Геллером и Роненом Даром, Run:ai привлек более 105 миллионов долларов и сотрудничает с Nvidia с 2020 года. Геллер выразил энтузиазм по поводу приобретения, подчеркнув общую миссию по оптимизации использования инфраструктуры.

Сегев вспомнила о своих инвестициях в Run:ai на начальных этапах финансирования, отметив, как резкий рост рынка GPU, особенно после появления ChatGPT, увеличил интерес к AI-технологиям. Она подчеркнула, что это приобретение символизирует как технологическую силу Run:ai, так и его значимость для израильского технологического сообщества, отмечая важно событие в их пути.