OpenAI исследует разработку собственных специализированных чипов.

OpenAI, организация, стоящая за ChatGPT, рассматривает возможность разработки собственных чипов искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, приобретения компании для реализации этой цели. Согласно источникам, упомянутым Reuters, внутренние обсуждения свидетельствуют о том, что OpenAI нацелена на укрепление своей цепочки поставок оборудования в условиях растущего мирового спроса на чипы, необходимые для обучения ИИ-моделей.

В настоящее время OpenAI значительно зависит от Nvidia для обеспечения поставок чипов, использую её мощные процессоры для своих операций. С 2020 года эти чипы стали неотъемлемой частью суперкомпьютера Microsoft, который OpenAI использует для обучения своих сложных ИИ-моделей. Важно отметить, что Nvidia занимает лидирующие позиции на рынке чипов ИИ, поставив впечатляющие 900 тонн своего флагманского устройства H100 во втором квартале, как сообщается в исследовании Omdia.

Необходимость OpenAI искать альтернативные решения стала более актуальной после публичных высказываний генерального директора Сэма Олтмана о доступности GPU. В одном из удалённых блогов, в котором он делился обсуждением с Раза Хабибом, генеральным директором лондонской компании HumanLoop, Олтман связал проблемы надёжности и скорости API OpenAI с «ограничениями GPU». Нехватка GPU не только затрудняет доступ, но и увеличивает операционные расходы; по данным, OpenAI тратит сотни тысяч долларов ежедневно на поддержание и работу своих услуг ChatGPT.

Хотя официального подтверждения решения о разработке собственных чипов пока не поступало, возможный шаг отражает стратегические усилия по смягчению текущих проблем в цепочке поставок.

В другом направлении, Microsoft работает над созданием собственных кастомных чипов под брендом Athena, с командой из примерно 300 инженеров. Эти чипы, как ожидается, будут использоваться как Microsoft, так и OpenAI уже в следующем году. Кроме того, конкурирующая компания Meta также занимается разработкой кастомных чипов для своих внутренних ИИ-моделей, таких как Llama 2, используя чипы MITA, которые оптимизированы специально для её оперативных нужд.

С развитием технологий ИИ компании стремятся улучшить свои инфраструктурные возможности, открывая путь для будущих достижений в области приложений ИИ.