Parallel Domain, лидер в области генерации синтетических данных для автономных систем, сегодня представил PD Replica—революционный продукт, который создает высокоточные цифровые двойники на основе реальных фотографий, видео и 3D-сканов. Эта инновация изменит подход к разработке и тестированию автономных автомобилей.
PD Replica позволяет клиентам создавать точные виртуальные реплики реальных сред — от оживленных городских улиц до обширных автомагистралей — используя ИИ и передовые методы 3D-реконструкции. Преобразуя данные, полученные с помощью камер, смартфонов и дронов, в захватывающие и семантически насыщенные 3D-миры, продукт дает возможность разработчикам автономных автомобилей тестировать свои ИИ-системы в высокоточных симуляциях, максимально приближенных к реальным условиям.
«С PD Replica мы вводим пиксельно точный метод создания точных реплик реальных мест», — заявил Кевин Макафара, основатель и генеральный директор Parallel Domain. «Это наилучший способ испытать реальные условия, не выходя на улицу».
Влияние PD Replica масштабно. Разработчики автономных автомобилей, многие из которых уже сотрудничают с Parallel Domain, теперь могут проводить высокоточные симуляционные испытания без рисков и логистических сложностей, связанных с физическими испытаниями. Эта технология не только способствует развитию автономных автомобилей, но и может применяться в таких отраслях, как производство, здравоохранение, логистика, сельское хозяйство и другие.
Искусственный интеллект PD Replica обрабатывает данные с камер — включая изображения и видео со смартфонов — чтобы создавать полностью размеченные, пиксельно точные 3D-репрезентации реальности. Это достигнуто благодаря современным достижениям в области ИИ и 3D-реконструкции. После создания цифрового двойника PD Replica может имитировать различные сенсорные модели, такие как облака точек LIDAR и тепловые изображения, что позволяет тщательно тестировать автономные системы.
«Недавние прорывы в нейронных полях и визуальном SLAM значительно продвинулись вперёд», — объяснил Макафара. «Наша команда машинного обучения интегрировала эти новшества для извлечения метаданных, необходимых для высокоточной симуляции».
PD Replica дополняет существующую платформу генерации синтетических данных Parallel Domain, которая создает 3D-среды, статистически соответствующие реальным локациям. Однако цифровые двойники представляют собой значительный шаг вперёд в точности симуляции.
«Ранее симуляционные среды были больше похожи на цифровых ‘двоюродных братьев’ — они походили на целевые местоположения, но не были точными», — отметил Майкл ДиБениньо, старший менеджер по продуктам в Parallel Domain. «PD Replica меняет это, предоставляя клиентам точную реплику местоположения, вплоть до мелочей, таких как сколы краски на скамейке».
Этот переход от статистических приближений к высокоточным цифровым двойникам открывает новые возможности, особенно в области валидации и регрессионного тестирования моделей восприятия. Клиенты теперь могут тщательно оценивать системы в тех же средах, где планируют их внедрение.
Кроме того, PD Replica предлагает инструменты для настройки окружений и сценариев тестирования. Пользователи могут воспроизводить реальные сенсорные логи и вводить новые объекты с помощью генеративного ИИ, просто введя текстовый запрос.
«Регрессионное тестирование в симуляции—это та область, где наши клиенты находят значительную ценность», — добавил Макафара. «Каждое улучшение в модели восприятия может непреднамеренно повлиять на производительность в других областях. Ночные симуляционные испытания позволяют им заранее выявлять эти проблемы».
Возможность тестировать широкий спектр сценариев в среде, которая отражает реальный мир, может значительно ускорить разработку безопасных и надежных автономных автомобилей и роботов. Parallel Domain рассматривает PD Replica как ключевой шаг к массовому внедрению автономных систем.
Компания уже собрала внушительный список клиентов, включая Google, Toyota Research Institute, Woven Planet и Continental. Автомобильная индустрия является приоритетным направлением, поскольку ведущие автопроизводители стремятся сократить сроки разработки и повысить безопасность систем с помощью передовых симуляций.
С запуском PD Replica Parallel Domain стремится укрепить свои позиции в автомобильном секторе и расширить свою деятельность в смежные области, такие как робототехника для доставки и дроны. Спрос на высокоточные симуляции велик в области автономии, и платформа Parallel Domain уникально подготовлена для его удовлетворения.
По мере развития индустрии автономных автомобилей необходимость в комплексном тестировании и валидации становится всё более актуальной. Высокопрофильные инциденты подчеркнули необходимость тщательной предразверной оценки автономных систем. PD Replica предоставляет контролируемую среду, которая достоверно воссоздает реальные условия, что облегчает критическое тестирование, необходимое для масштабирования автономных автомобилей.
Кроме того, по мере того как нормативные рамки для автономных автомобилей продолжают развиваться, ожидается, что высокоточные симуляции будут играть ключевую роль в установлении отраслевых стандартов для тестирования и внедрения — позволяя проводить детальные оценки без угрозы безопасности на дорогах.
С введением PD Replica Parallel Domain подтверждает свои позиции лидера в области симуляции и синтетических данных. Поскольку стремление к автономности набирает скорость, платформа компании становится важным ресурсом для клиентов в различных отраслях, позволяя быстрее выводить на рынок более безопасные и надежные автономные системы.
Рейтинг
