Cohere, лидер в области решений для обработки естественного языка, представила Rerank 3 — передовую модель, которая изменит подходы к поиску и извлечению информации в компаниях. Эта инновационная модель заметно улучшает способность бизнеса получать полезныеInsights из сложных источников данных, таких как JSON, электронные письма и таблицы, на нескольких языках.
В недавнем интервью Нильс Реймерс, директор по машинному обучению в Cohere, поделился особенностями Rerank 3. «Поиск через сложные форматы данных, такие как JSON, электронные письма и таблицы, исторически представлял собой серьезные трудности», — отметил Реймерс. «Rerank 3 выделяется благодаря способности распутывать различные элементы на входе и представлять их независимо. Эта функция значительно улучшает работу с комплексными корпоративными данными».
Одной из выдающихся характеристик Rerank 3 является его впечатляющая длина контекста в 4000 токенов, что повышает качество поиска для длинных документов и устраняет необходимость в сегментации данных. «Предыдущие методы поиска ограничивались примерно 300 словами, что затрудняло выявление длинных взаимосвязей в тексте», — объяснил Реймерс. «Rerank 3 тщательно обучена устанавливать связи в рамках 4000 токенов, что представляет собой значительный шаг вперед для сложных запросов, требующих более одного абзаца».
Rerank 3 демонстрирует высокую точность ранжирования при более низких затратах по сравнению с известными языковыми моделями, такими как GPT-4, Mistral и Claude, что подтверждает анализ данных из набора TREC 2020. Результаты показывают эффективность Rerank 3 в предоставлении точных ответов при минимизации вычислительных затрат.
Слияние и партнерство с Elastic
Еще одним значительным преимуществом Rerank 3 является его бесшовная интеграция с системами Retrieval Augmented Generation (RAG), что улучшает точность ответов и снижает затраты в различных корпоративных приложениях. «Rerank 3 приоритизирует наиболее релевантные документы, позволяя пользователям сообщать меньше контекста большой языковой модели (LLM) для более быстрых и экономичных ответов», — отметил Реймерс.
Cohere заключила партнерство с Elastic, чтобы обеспечить нативную поддержку Rerank 3 в Inference API Elastic, что позволяет разработчикам, использующим Elasticsearch, воспользоваться улучшенными возможностями повторного ранжирования. «Разработчики с данными в существующих индексах Elasticsearch извлекут выгоду из наших улучшенных функций. Мы рады углубить наше сотрудничество с Elasticsearch и вместе создавать эффективные решения для бизнеса», — добавил Реймерс.
Rerank 3 демонстрирует впечатляющий рост точности поиска с длинным контекстом на 5,9% по сравнению с Rerank 2, позволяя компаниям эффективно искать длинные документы объемом до 4000 токенов.
Навигация по сложностям корпоративных данных
По мере того как модели, подобные Rerank 3, становятся неотъемлемыми для предприятий, Cohere сосредоточена на ответственном развитии и внедрении этих технологий. «Cohere уделяет первоочередное внимание конфиденциальности и безопасности данных для наших корпоративных клиентов. Наши продукты разработаны с акцентом на защиту данных», — подчеркнул Реймерс.
С запуском Rerank 3 Cohere укрепляет свои позиции как лидер в быстро развивающейся области обработки естественного языка и AI-решений для бизнеса. Обязательность компании к решению сложных проблем с данными делает ее привлекательным выбором для компаний, стремящихся использовать продвинутые технологии поиска и извлечения информации.
По словам Реймерса, «Мы взволнованы огромным потенциалом, который Rerank 3 открывает для полуструктурированных и табличных данных. Эта новая возможность предоставляет большие перспективы для предприятий». С Cohere на передовом крае эти возможности стали доступнее, чем когда-либо.
Рейтинг
