SAP интегрирует Amazon Bedrock в свою ИИ-ядро, улучшая внедрение генеративного ИИ для регулируемых отраслей.

Лидер в области программного обеспечения для предприятий SAP усиливает партнерство с Amazon Web Services (AWS) благодаря инновационным интеграциям с искусственным интеллектом. Это сотрудничество начинается с платформы AI Core, где SAP интегрирует поддержку Amazon Bedrock, что позволит компаниям, особенно в регулируемых отраслях, исследовать возможности генеративного ИИ.

Кроме того, SAP планирует использовать микропроцессоры AWS для улучшения своей инфраструктуры. Компания обновит свои чипы Graviton и будет использовать AWS Trainium и Inferentia для повышения качества своих бизнес-решений в области ИИ.

«AWS стал первым облачным провайдером, сертифицированным для поддержки портфолио SAP, и сегодня тысячи предприятий используют решения SAP на AWS для оптимизации работы своих критически важных приложений», — заявил Мэтт Гарман, назначенный CEO AWS. «Совместно AWS и SAP упрощают интеграцию генеративного ИИ в ключевые бизнес-данные, что позволяет организациям стать более эффективными, отзывчивыми и устойчивыми».

Расширение доступа к генеративному ИИ для предприятий

AI Core, часть платформы бизнес-технологий SAP, упрощает стандартизированное, масштабируемое и нейтральное управление активами ИИ. С интеграцией Amazon Bedrock предприятия могут использовать ряд больших языковых моделей (LLM), включая Amazon Titan, Claude 3 Opus от Anthropic, модели Command R от Cohere, Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Llama от Meta, а также решения для стабильной диффузии и AI21 Labs.

«Наша гибкая и открытая архитектура позволяет нам сотрудничать с ведущими технологиями для удовлетворения конкретных потребностей», — сказал доктор Филипп Херциг, главный директор по ИИ SAP. «Amazon Bedrock предлагает одни из лучших моделей, которые наши клиенты требуют, предоставляя разнообразные решения как для разработчиков SAP, так и для заказчиков для создания индивидуальных возможностей».

Это сотрудничество позволяет разработчикам предприятий оптимизировать ключевые бизнес-процессы, основанные на SAP. Например, Amazon Bedrock может улучшить соответствие требованиям в Центральной финансовой системе S/4HANA от SAP, упрощая аудит через автоматизированную проверку банковских выписок.

Мэтт Вуд, вице-президент AWS по продуктам ИИ, заметил: «Я не наблюдал такого уровня вовлеченности и инноваций со стороны клиентов вокруг какой-либо технологии с ранних дней AWS. Наши корпоративные клиенты активно внедряют генеративный ИИ, переходя от продвинутых прототипов к производственным процессам, близким к их основным операциям».

Пока AWS укрепляет свои позиции в разработке ИИ, интеграция SAP привлекает внимание благодаря своей клиентской базе в регулируемых секторах. Вуд упоминает, что такие организации, как Нью-Йоркская фондовая биржа, NASDAQ и крупные фармацевтические компании, быстро принимают генеративный ИИ, движимые строгими требованиями к соблюдению норм. «Эти организации располагают высококачественными данными и безопасностью, что значительно упрощает принятие генеративного ИИ по сравнению с другими предприятиями».

Он добавляет, что регулируемые компании, часто обладающие большими объемами текстовых данных, могут эффективно использовать ИИ для множества внутренних приложений, что дает им возможность ускорить цифровую трансформацию по сравнению с отраслями, такими как медиа и гостиничный бизнес.

Клиенты SAP могут получить доступ к Amazon Bedrock через платформу бизнес-технологий (BTP) или управляемое облачное предложение RISE with SAP.

Улучшение возможностей ИИ с помощью чипов AWS

Помимо сотрудничества с Amazon Bedrock, SAP расширяет развертывание чипов AWS для инфраструктуры ИИ. В частности, HANA Cloud, которая поддерживает интеллектуальные данные, будет переходить с чипов Graviton3 на Graviton4. Более того, SAP планирует использовать чипы AWS Trainium и Inferentia для обучения и развертывания будущих ИИ-продуктов.

Согласно информации от AWS, «при использовании экземпляров Trainium и Inferentia2 в рамках пилотного проекта инженеры SAP смогли обучить и настроить генеративные ИИ LLM всего за два дня, в отличие от 23 дней с сопоставимыми экземплярами Amazon EC2. За счет специализированной архитектуры Trainium для эффективного обучения моделей машинного обучения SAP может значительно ускорить разработку без потери точности».

Херциг отметил, что акцент на специально разработанных чипах направлен на снижение потребления энергии, уменьшение затрат и повышение производительности. Он считает чипы Graviton4 значительным достижением для баз данных и корпоративных нагрузок, поддерживающих решения SAP BTP, Datasphere, Analytics Cloud и Cloud ALM.