Snowflake Укрепляет Стратегию Корпоративного ИИ с Помощью No-Code Studio и Улучшенных Функций

После недавнего анонса Polaris — нейтрального к вендорам открытого каталога данных для Apache Iceberg — Snowflake представляет новые инструменты для поддержки предприятий в более эффективной разработке надежных приложений с искусственным интеллектом (AI).

Во время второй ключевой речи на ежегодном саммите Data Cloud Summit генеральный директор Сридхар Рамаcвами представил несколько усовершенствований сервиса Cortex AI и Snowflake ML. Эти обновления упрощают процессы создания, управления и сопровождения AI-приложений, использующих данные на платформе. Важным нововведением стал новый безкодовый AI & ML Studio, позволяющий корпоративным пользователям легко разрабатывать приложения AI для различных сценариев использования.

Инициатива Snowflake является новым шагом в усилиях компании предоставить клиентам инструменты для создания надежных AI-приложений. Эта стратегия соответствует видению Рамаcвами с момента его назначения на пост CEO, позиционируя Snowflake против устоявшихся игроков в области AI, таких как Databricks, который на протяжении некоторого времени сосредоточен на AI. Недавно Snowflake также представила Arctic, открытую LLM, предназначенную для специализированных корпоративных задач.

Усовершенствование возможностей AI с помощью Cortex и Snowflake ML

С момента своего создания Snowflake ставила перед собой цель стать предпочтительной инфраструктурой данных для предприятий, улучшая возможности AI и аналитики. С ростом применения генеративных AI-приложений после запуска ChatGPT клиенты искали решение для создания этих приложений с использованием своих хранимых данных. В ответ Snowflake расширила свои возможности ML и представила Cortex, полностью управляемый сервис, предоставляющий строительные блоки для AI, включая открытые LLM для конкретных бизнес-приложений. Теперь эти предложения дополнительно усовершенствованы на саммите Data Cloud.

Новые функции в экосистеме Snowflake Cortex AI

Cortex получает четыре новые функции: AI & ML Studio, Cortex Analyst, Cortex Search и Cortex Guard.

- AI & ML Studio: Этот безкодовый интерактивный интерфейс ускоряет разработку, позволяя пользователям использовать современные большие языковые модели (LLM). Пользователи могут тестировать и оценивать различные модели, чтобы выбрать наилучшее решение для своих приложений, также benefiting от нового сервиса Cortex Fine-Tuning, который улучшает производительность LLM для персонализированного опыта (в настоящее время доступен для избранных моделей Mistral AI и Meta).

- Cortex Analyst: Основываясь на моделях Meta Llama 3 и Mistral Large, эта функция позволяет компаниям создавать приложения для запросов аналитических данных, хранящихся в Snowflake.

- Cortex Search: Полностью управляемое решение для текстового поиска для чат-ботов и корпоративного поиска, объединяющее продвинутые технологии извлечения и ранжирования, позволяя пользователям создавать приложения, использующие как векторный, так и текстовый поиск.

- Cortex Guard: Используя Llama Guard от Meta, эта функция фильтрует вредоносный контент в корпоративных данных, гарантируя безопасность и надежность AI-сгенерированных ответов чат-ботов.

Укрепление MLOps

После развертывания приложений важно поддерживать контроль над моделями, которые они используют. Возможности MLOps Snowflake ML решают эту задачу, предлагая упрощенное открытие, управление и контроль за функциями, моделями и метаданными в течение всего жизненного цикла ML. В то время как существующий Реестр моделей обеспечивает управление всеми AI моделями для повышения персонализации и автоматизации, новый Магазин функций — в настоящее время на публичном предварительном просмотре — позволяет дата-сайентистам и ML инженерам создавать, управлять и предоставлять единообразные функции ML для обучения и вывода. Кроме того, ожидаемая функция ML Lineage позволит командам отслеживать использование функций, наборов данных и моделей в течение всего жизненного цикла ML, в настоящее время доступна на частном предварительном просмотре для избранных предприятий.

Все новые возможности Cortex также находятся на частном предварительном просмотре, а публичный выпуск ожидается в ближайшее время, хотя конкретные сроки остаются неясными.

Помимо этого, отметьте в календарях: саммит Snowflake Data Cloud пройдет с 3 по 6 июня 2024 года.