Tomato.ai представляет модель смягчения акцента без предварительной тренировки для трансформации индустрии колл-центров.

Tomato.ai представила технологию смягчения акцентов для колл-центров

Компания Tomato.ai, основанная генеральным директором Офером Роненом и техническим директором Джеймсом Фэном, запустила модель машинного обучения нулевого обучения, которая в реальном времени смягчает акценты для агентов колл-центров. После привлечения 10 миллионов долларов финансирования, включая дополнительные 2,1 миллиона долларов от существующих инвесторов Cardumen Capital и Recursive Ventures, а также нового инвестора Gaingels, компания готова к росту.

«Наша миссия в Tomato.ai — улучшить глобальную коммуникацию, минимизируя барьеры, связанные с акцентами», — поделился Ронен в недавнем интервью. «Мы стремимся достичь двух основных целей: повысить разборчивость и укрепить доверие».

Решение ключевых проблем оффшорных колл-центров

Эта инновационная технология решает значительные проблемы, с которыми сталкиваются оффшорные колл-центры в таких странах, как Индия, Филиппины и Пакистан, где достичь сопоставимых результатов с местными центрами остаётся сложно. Эти трудности часто приводят к снижению уровня удовлетворенности клиентов и затрудняют привлечение нового бизнеса.

Внутренняя панель управления Tomato.ai отслеживает ключевые показатели, такие как количество активных агентов, время обработки и продолжительность звонков, позволяя компаниям визуализировать возможные улучшения производительности, которые приносит решение по смягчению акцентов.

Поддержка агентов колл-центров с помощью ИИ

Ронен, ранее разрабатывавший ИИ для контакт-центров в Google, заметил, что ИИ может усилить способности человеческих агентов, а не заменить их. «Мы увидели возможность улучшить человеческие возможности через ИИ, особенно в голосовых технологиях, которые ещё не были доступны в таком масштабе», — пояснил он.

Система Tomato.ai проста в использовании и может быть установлена на недорогих ПК всего за пять минут, без необходимости в сложной интеграции — это стало приоритетом для Ронена после его опыта в Google.

Инновационная технология нулевого обучения

Система обладает возможностями нулевого обучения, что позволяет ей мгновенно адаптироваться к новым говорящим без предварительного обучения. «Как только вы начинаете говорить, она сразу реагирует на ваши потребности», — отметил Ронен.

Хотя технология обещает улучшение работы колл-центров, она также вызывает важные этические вопросы, связанные с культурной чувствительностью. Ронен подчеркнул приверженность Tomato.ai к сохранению идентичности говорящих, предлагая различные уровни смягчения акцентов для контроля пользователей. «Мы предоставляем опции, подходящие для разных сценариев, позволяя людям выбирать акценты, которые смешивают их оригинальный голос с более американскими тонами», — добавил он.

Революционное решение для оффшорных колл-центров

С точки зрения бизнеса, технология Tomato.ai может революционизировать оффшорные колл-центры, обеспечивая более эффективное взаимодействие с клиентами и помогая этим центрам сократить разрыв в производительности с местными конкурентами, что потенциально привлечет больше бизнеса.

Ожидается, что глобальный рынок колл-центров достигнет 496 миллиардов долларов к 2027 году благодаря растущему внедрению технологий ИИ и автоматизации. С передовым решением по смягчению акцентов Tomato.ai стратегически позиционирована для захвата значимой доли рынка.

С продвижением вперед компания столкнется с вызовом этических последствий изменения акцентов. Найти правильный баланс между операционной эффективностью и культурной осведомленностью будет критически важно для долгосрочного успеха Tomato.ai в развивающейся среде колл-центров.