Данные играют ключевую роль для современных систем ИИ, однако предоставление их для сложных рабочих процессов остается затруднительным. Стартап Weka, стремящийся решить эту проблему, объявил о привлечении 140 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии E, вызванного значительным интересом со стороны клиентов. Последние инвестиции, полностью поступившие от существующих инвесторов, повысили оценку Weka до 1,6 миллиарда долларов — вдвое больше по сравнению с ноябрем 2022 года.
«Мало кто ожидал быстрого роста рынка ИИ... Но когда генеративный ИИ резко увеличился в декабре 2022 года, спрос на платформу данных Weka взорвался, так как предприятия и исследовательские организации стремились ускорить свои инициативы в области ИИ», — отметил Джонатан Мартин, президент Weka.
Новые средства будут в основном направлены на улучшение платформы Weka, которая представляет собой программное решение для устранения «узких мест» данных, вызванных устаревшими архитектурами. Она создает «динамический канал», который непрерывно подает данные на GPU и рабочие нагрузки ИИ, повышая эффективность и устойчивость.
Инновационные решения Weka
Хотя руководители предприятий выражают готовность работать с современными нагрузками, такими как генеративный ИИ, команды часто сталкиваются с данными в виде «силообразования» и недостатками в устаревших системах. Традиционные каналы генеративного ИИ обычно требуют нескольких шагов копирования данных, создавая узкие места, которые замедляют процессы обучения и увеличивают потребление энергии.
Основанная в 2013 году, Weka решает эти проблемы с помощью своего «динамического канала данных». Платформа компании использует уникальную архитектуру без копирования, ускоряя каждый этап AI-канала, чтобы постоянно снабжать GPU данными. Этот подход обеспечивает более быстрое и эффективное обучение моделей, позволяя получать более быстрые инсайты и улучшать бизнес-результаты.
«Упрощая ИТ-структуру для требовательных процессов в области ИИ и GPU, Weka позволяет клиентам быстрее выходить на рынок и снижать затраты. Наши улучшения производительности также приводят к значительной экономии энергии для операций с GPU-серверами, делая Weka устойчивым выбором для крупных проектов в области ИИ», — объяснил Мартин.
В центре платформы Weka Data находится WekaFS — масштабируемая, параллельная файловая система, которая напрямую взаимодействует с подключенными через PCIe NVMe-дисками. Она поддерживает различные типы и размеры данных, обеспечивая в 10 раз большую производительность по сравнению с устаревшими сетевыми хранилищами (NAS) и в 3 раза больше по сравнению с локальным серверным хранилищем.
«Платформа Weka Data идеально подходит для предприятий с комплексными потребностями в данных, включая крупные корпорации, поставщиков облачных услуг, исследовательские учреждения, медиа-компании, стартапы в области ИИ/МЛ, IoT-приложения и финансовые компании, занимающиеся высокопроизводительными нагрузками, такими как ИИ, МЛ, HPC и VFX», — добавил Мартин.
Что касается устойчивости, Мартин утверждает, что улучшенная загрузка GPU через динамические каналы позволяет клиентам экономить 260 тонн CO2e (эквивалента углекислого газа) на каждый петабайт хранимых данных.
Значительный рост и стратегический обзор
Поскольку рынок генеративного ИИ изменился с появлением ChatGPT почти два года назад, Weka давно готова. Вместо того чтобы просто адаптироваться к спросу, компания проактивно взаимодействует с клиентами, стремящимися получить ее решения.
«Мы разработали нашу корпоративную структуру данных, чтобы удовлетворить потребности скорости, масштаба, простоты и устойчивости современных, требовательных нагрузок, таких как ИИ/МЛ. Мы не только были готовы к этому переходу, но и опередили его», — заметил Мартин.
Weka в настоящее время обслуживает более 300 клиентов, включая 12 компаний из списка Fortune 50. К числу замечательных ИИ-фирм, использующих платформу Weka, относятся Stability AI, Midjourney и ElevenLabs, а также облачные сервисы GPU, такие как Iris Energy, Applied Digital и Yotta. Годовой повторяющийся доход компании от модели подписки на программное обеспечение удвоился по сравнению с предыдущим годом и превышает 100 миллионов долларов, с прогнозами на утроение или учетверение в текущем финансовом году.
С помощью этого финансирования Weka укрепит свои денежные резервы и масштабирует операции, чтобы справиться с растущим спросом на инфраструктуру ИИ после бума генеративного ИИ. Это включает инвестиции в исследования и разработки, улучшения платформы и инициативы по успеху клиентов. Компания ожидает увеличить свою рабочую силу до 400 сотрудников как минимум на 25% к концу текущего финансового года. Основные конкуренты в сфере распределенных файловых систем включают VAST Data, Nutanix, IBM, Dell Technologies, Qumulo и Pure Storage.
Рейтинг
