В современном бизнесе данные и дашборды становятся повсеместными, и компании стремятся создать индивидуальные решения или интегрировать их в существующие облачные сервисы. Новый стартап Writ из Сан-Франциско намерен изменить восприятие дашбордов с простых индикаторов статуса на мощные инструменты для совместной работы.
Writ объявил о успешном первичном раунде финансирования в размере 3,8 миллиона долларов, который возглавила Gradient Ventures от Google, также в поддержку выступили Defy.vc, High Alpha, Toba Capital и ряд ангельских инвесторов. Основанные Адамом Вейнштайном (CEO) и Джейсоном МаГи (CTO), Writ является результатом их предыдущего проекта Cursor, решения для каталогизации данных, приобретённого DataRobot в 2019 году.
Миссия Writ проста: создать проактивный дашборд для эпохи ИИ, который будет общаться со всеми подразделениями компании, а не только с отделами анализа данных или руководством. Этот дашборд предоставит прозрачный отчет о принятых решениях на основе данных и их результатах.
«За последние несколько десятилетий дашборды в основном служили односторонними коммуникационными инструментами», — объяснил Вейнштайн. «Существует растущая необходимость в соединении данных с бизнес-командами и разработке решения, которое не только анализирует данные, но и способствует принятию решений».
Компания и ее инвесторы уверены, что разработали уникальный инструмент дашборда, который могут использовать аналитики и руководители команд. Используя ИИ, Writ стремится быстро и автоматически предоставлять интеллектуальные аналитические данные и графику для нескольких команд, сохраняя при этом постоянный учет действий, связанных с данными.
«Существуют специальные команды, сосредоточенные на определенных областях данных, таких как продажи или финансы, но у них нет инструментов для содействия обсуждению и действиям», — подчеркнул Вейнштайн.
Оба основателя имеют богатый опыт работы в таких известных компаниях, как LinkedIn, Pandora, ExactTarget (ныне Salesforce) и Deloitte, что обеспечивает глубокое понимание роли данных в современном бизнесе.
Вейнштайн поделился своим опытом обмена данными с партнерами: он делал скриншот дашборда, вставлял его в электронное письмо и рассылал. Хотя это держало партнеров в курсе, это не показывало, как использовалась информация, или не документировало принятые решения.
«Чтобы внести изменения, приходилось отправлять множество писем и обсуждений, что превращало поиск в почтовых ящиках в трудоемкое занятие, если нужно было пересмотреть прошлые решения», — добавил он.
Writ намерен улучшить этот процесс, документируя использование данных в организациях и отслеживая, какие роли и подразделения участвуют в этом.
«Что вы можете позволить аналитикам делать, когда у них есть этот надзор?» — задал вопрос МаГи.
Writ уже сотрудничает с партнерами и лидерами мысли для уточнения своих ключевых функций.
Стартап использует большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ для улучшения предложений своего интеллектуального дашборда, не намереваясь разрабатывать собственные модели на данном этапе. МаГи отметил: «Мы не вкладываем много средств в создание индивидуальной модели; вместо этого мы сосредоточены на пользовательском опыте и потребностях наших дизайнерских партнеров».
Writ активно заботится о конфиденциальности и безопасности данных. Компания не будет делиться или обучаться на данных клиентов, предпочитая использовать "метаданные" и репрезентативные данные для взаимодействия с внешними сторонами. Для работы с данными клиентов будут использоваться локальные или виртуальные приватные выводы LLM.
Бета-версияinnovative tools Writ будет запущена позже в этом году, и заинтересованные стороны могут зарегистрироваться на writ.so.
Как Дариан Ширази, генеральный партнер в Gradient Ventures, так и Боб Розин, генеральный партнер в Defy.vc, выразили энтузиазм по поводу потенциала Writ изменить взаимодействие с данными. Ширази отметил хаотичный характер клиентских данных как ключевую проблему, которую Writ решает с помощью анализа и обработки данных в реальном времени.
Это событие является значительным шагом вперед не только для Writ, но и для сферы принятия решений на основе данных, подчеркивая возрастающую важность сложных инструментов работы с данными в условиях конкурентного бизнес-окружения.
Рейтинг
