Schneider Electric использует платформу Azure OpenAI от Microsoft для разработки продвинутых чат-ботов, направленных на повышение продуктивности сотрудников и улучшение взаимодействия с клиентами. Ключевые инструменты в этой инициативе включают Resource Advisor Client — помощника в анализе данных и принятии решений; Jo-Chat GPT — внутреннего разговорного ассистента; и Knowledge Bot, который поддерживает сотрудников службы заботы о клиентах. Также компания запускает Finance Advisor, предназначенный для помощи финансовым аналитикам в бухгалтерских задачах, и Conversational Search, позволяющий клиентам задавать вопросы о продуктах в естественной беседной форме. Кроме того, Schneider Electric планирует интегрировать GitHub Copilot для оптимизации процессов создания и рабочих потоков. Платформа Azure OpenAI позволяет компаниям разрабатывать защищенные версии ChatGPT, использующие собственные данные.
Филипп Рамбаш, директор по искусственному интеллекту Schneider Electric, поделился своим видением подхода компании к разработке этих AI-решений и предложил рекомендации по внедрению масштабируемых проектов с генеративным ИИ. Вот выдержка из этого разговора.
Принятие генеративного ИИ и управление рисками
Филипп Рамбаш объяснил, что разработка собственной версии ChatGPT, Jo-Chat GPT, была стратегическим шагом для снижения рисков утечки данных при максимальном использовании возможностей ИИ. Для сотрудников внедрены надежные обучающие программы, акцентирующие внимание на проверке выводов ИИ перед их использованием. Инструмент Knowledge Port подчеркивает эту стратегию, позволяя сотрудникам службы поддержки извлекать достоверную информацию из пользовательских руководств и часто задаваемых вопросов.
Чтобы предотвратить утечку данных, обучающие данные для их систем состоят только из внутренней информации, что обеспечивает большую точность и надежность. Внедрение векторов для встраивания и прямых ссылок на исходные материалы предоставляет дополнительный уровень проверки для сотрудников службы поддержки.
Почему Microsoft Azure?
Выбор Schneider Electric в пользу Azure был обусловлен необходимостью в безопасном промышленном решении. Благодаря прочному партнерству с Microsoft, Рамбаш отметил, что выбор Azure стал логичным шагом для начала их пути в сфере генеративного ИИ, подчеркивая безопасность, эффективность и простоту использования. Хотя они планируют исследовать другие крупные языковые модели (LLM), начало с технологии Microsoft минимизировало риски и сложности.
Изучение дополнительных AI-систем
Хотя подробности о будущих системах остаются конфиденциальными, Рамбаш сообщил, что Schneider Electric оценивает различные AI-решения, включая Google Bard и LangChain для управления знаниями. Компания стремится находить и использовать лучшие доступные технологии.
Определение случаев использования для внедрения ИИ
Schneider Electric отдает приоритет бизнес-потребностям над техническими возможностями при исследовании генеративного ИИ. Например, они планируют приобретать готовые решения для генерации программного кода вместо разработки собственных. Тем не менее, они признают необходимость разработки индивидуальных внутренних решений для управления собственными знаниями, что требуется для улучшения клиентских предложений.
Проблемы и стратегии интеграции данных
Во время внедрения Schneider Electric акцентировала внимание на едином подходе, включая идеи как AI-специалистов, так и бизнес-лидеров для обеспечения эффективного развертывания. Они сосредоточились на создании ценности в масштабах, а не только на проведении пилотных проектов. Эта совместная стратегия помогает преодолевать информационные барьеры и гарантирует, что разработанные решения соответствуют бизнес-требованиям.
Вопросы безопасности и затрат
Безопасность имеет первостепенное значение; продукты ИИ проходят строгие оценки кибербезопасности и конфиденциальности данных по стандартным протоколам Schneider Electric. В отношении затрат компания выбрала GPT-3.5 для своего центра поддержки клиентов, подчеркивая эффективность и экологическую устойчивость. Приоритизируя эффективные решения, Schneider Electric стремится минимизировать расходы и углеродные выбросы.
Будущие разработки в области ИИ
Смотрят вперед, Schneider Electric планирует расширение предложений Copilot, улучшение управления знаниями и дальнейшую поддержку сотрудников в использовании генеративного ИИ. Эти разработки помогут укрепить как внутренние процессы, так и взаимодействие с клиентами.
Уроки на будущее
Основной вывод Рамбаша из этих инициатив подчеркивает важность гибкости в принятии технологий. Компаниям следует быть готовыми отказаться от устоявшихся решений, если новые технологии предлагают лучшие возможности. Это значит понимать, когда стоит прекратить вложения в проект и принять более свежие, эффективные альтернативы — что крайне важно в быстро меняющемся мире искусственного интеллекта.
Принимая инновационные технологии и сосредоточившись на структурированном внедрении, Schneider Electric активно формирует будущее ИИ в промышленности, обеспечивая приоритет как в операционной эффективности, так и в удовлетворенности клиентов.
Рейтинг
