Генеративный ИИ в компаниях: IT-руководители рискуют внедрением технологий на фоне проблем с безопасностью

Команды корпоративной ИТ стремительно осваивают генеративный ИИ

Недавний отчет Glean и ISG подчеркивает быстрое принятие генеративных систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, командами корпоративной ИТ. Руководители ИТ рассматривают генеративный ИИ как трансформационную технологию и готовы увеличить бюджеты и принять взвешенные риски для его внедрения в своих организациях.

Опрос, охвативший 224 руководителя ИТ из крупных компаний США и Европы, показывает, что бюджеты на проекты генеративного ИИ могут почти утроиться с 2023 по 2025 год, увеличившись с 1,5% до 4,3% от общего бюджета ИТ. Более крупные компании, особенно с доходами свыше 5 миллиардов долларов, планируют выделить более 10% своих бюджетов на генеративный ИИ к 2025 году.

"Современные руководители ИТ прошли через множество технологических хайпов, и это исследование показывает, что они воспринимают генеративный ИИ как настоящую перемену," отметил Арвинд Джайн, генеральный директор Glean. "Компании ускоряют свои инвестиции в генеративный ИИ, как никогда ранее."

Быстрое принятие на фоне потенциальных рисков

В отчете указано, что руководители ИТ делают значительные инвестиции в генеративный ИИ, ожидая ощутимой отдачи: предполагаемый рост глобального ВВП на 7% в течение следующего десятилетия и увеличение производительности труда на 40%.

Тем не менее, отчет также акцентирует внимание на растущей угрозе теневой ИТ, когда сотрудники используют непроверенные инструменты генеративного ИИ, создавая серьезные уязвимости в безопасности. Настораживает, что 73% респондентов считают эти несанкционированные инструменты риском для бизнеса, тогда как 57% признают их обычным явлением в своих организациях.

Удивительно, но 34% респондентов готовы быстро принимать генеративный ИИ, даже несмотря на возможность негативных последствий. Только 8% высказали опасения по поводу слишком быстрого развития технологии. На данный момент лишь 28% сообщают о четкой отдаче от инвестиций (ROI) в свои проекты генеративного ИИ; 31% полагают, что видят отдачу, но не имеют весомых доказательств. Примечательно, что 46% ранних пилотных проектов принесли неожиданные положительные результаты.

Проблемы с измерением ROI

Хотя рост производительности является основным показателем для оценки ROI, лишь немногие организации имеют системные методы для количественной оценки этих выгод. С увеличением инвестиций в генеративный ИИ уточнение методик оценки станет критически важным.

Выводы показывают, что генеративный ИИ может революционизировать корпоративные технологии. Тем не менее, это быстрое внедрение ставит перед командами ИТ задачи, к которым они не привыкли. Достичь баланса между инновациями и управлением рисками будет крайне важно в условиях evolving AI-ландшафта.