Вдохновляет видеть, что крупные компании продолжают инвестировать в фундаментальные исследования, особенно в Кремниевой долине. На прошлой неделе японский телекоммуникационный гигант NTT объявил о нескольких инициативах в области исследований, направленных на улучшение искусственного интеллекта (ИИ) и повышение энергетической эффективности центров обработки данных.
На пресс-конференции в Сан-Франциско Кадзу Гоми, генеральный директор NTT Research, представил интеграцию новой большой языковой модели (LLM), способной интерпретировать графические элементы в документах. У меня была возможность взять у Гоми интервью на этом мероприятии.
Гоми рассказал, что NTT начала новое научное направление, названное "физика интеллекта", сосредоточив внимание на устойчивом и надежном ИИ. Компания сотрудничает с Гарвардским университетом в области нейробиологии и работает над созданием "цифрового двойника" человеческого сердца, а также изучает квантовые вычисления.
Кроме того, NTT продемонстрировала свою инновационную полностью фотонную сеть, позволяющую распределенные центры обработки данных, уменьшая зависимость от центральных метрополитенских узлов, которые часто ограничены высокими затратами на недвижимость и энергией.
С более чем 330,000 сотрудников и годовой выручкой в 97 миллиардов долларов, NTT ежегодно инвестирует более 3.6 миллиардов долларов в исследования и разработки. Создание отдела R&D в Кремниевой долине пять лет назад значительно усилило ее усилия в области инноваций, о чем говорилось на мероприятии Upgrade 2024.
"Наша миссия — повысить то, что вы считаете нормой," — заявил Гоми.
NТT Research управляет крупным центром в Саннивейле, Калифорния. Компания решает проблемы, связанные с городскими центрами обработки данных, включая высокие затраты и нехватку земли, экспериментируя с центрами обработки данных в пригородах, соединенными оптоволоконными кабелями, способными передавать данные со скоростью 100 или 400 гигабит в секунду.
В Великобритании NTT показала, что центры обработки данных, расположенные на расстоянии 100 километров друг от друга, достигают задержек в сети менее одной миллисекунды с помощью APN соединений. Подобные результаты в США подтвердили значительное сокращение вариаций задержки, подчеркивая успешное внедрение подключенных центров обработки данных NTT.
В офисе Кремниевой долины работают 50 исследователей, и за последние пять лет NTT Research опубликовала более 450 научных статей, получив семь наград за лучшие работы на конференциях. Их награды охватывают области оптики, физики и криптографии, с участием 15 исследовательских партнеров.
Когда я спросил Гоми о пересечении научной фантастики и технологий, он упомянул концепцию био-цифрового двойника. "Эта концепция возникла, когда мы рассматривали, как применить технологии цифрового двойника к человеческому телу, так же как делаем это для машин," — объяснил он.
Я углубился в практические применения этой технологии. Гоми уточнил: "Цель био-цифрового двойника заключается в создании точной симуляции, например, вашего сердца, особенно в медицинских сценариях. Если пациент только что перенес сердечный приступ, врачи могут использовать эту симуляцию для оценки вариантов лечения без непосредственного вмешательства."
Он отметил, что, хотя первоначально внимание уделяется сердцу, модель будет развиваться, включая другие критически важные системы для большей точности. "Понимание взаимодействия различных органов имеет решающее значение для значимых симуляций," — добавил он.
Гоми поделился информацией о сотрудничестве с Центром науки о мозге Гарварда, нацеленном на углубление понимания механизмов обучения, связанных с ИИ. "Мы ускоряем это партнерство, улучшая их ресурсы для ускорения исследований," — сказал он.
NTT Research привлекает около 50 исследователей по всему США, в основном в Калифорнии, с дополнительным персоналом на восточном побережье в таких учреждениях, как Гарвард и MIT. Гоми подчеркнул динамичную исследовательскую среду в американских институтах, привлекая экспертизу со всего мира.
Обсуждая квантовые вычисления, Гоми рассказал о уникальном подходе NTT с когерентными исинг-машинами, использующими оптические технологии для решения определенных задач комбинаторной оптимизации. "Наша цель не состоит в том, чтобы разработать универсальный квантовый компьютер, а создать специализированные системы, которые эффективно решают сложные задачи," — объяснил он.
Размышляя о будущем, Гоми вспомнил о успехе NTT в конкурсе по квантовым вычислениям, организованном BMW, в котором решались проблемы комбинаторной оптимизации, актуальные для дизайна автомобилей.
Когда мы обсуждали суверенитет данных, Гоми согласился с тем, что безопасность данных может снизиться, если они хранятся в нестабильных юрисдикциях. "Хотя надежное шифрование может защитить информацию, физическое местоположение центров обработки данных действительно имеет эмоциональную и психологическую нагрузку."
Наконец, я выразил беспокойство по поводу потребления энергии при разработке ИИ. Гоми признал риски, но подчеркнул, что улучшение алгоритмов и повышение энергетической эффективности аппаратных средств, включая оптические устройства, будут критически важны для решения этих проблем.
Рейтинг
