Исследование показывает, что «революция» ИИ медленно продвигается в компаниях

Недавнее исследование cnvrg.io, часть Intel, освещает медленный процесс внедрения решений искусственного интеллекта (ИИ) в компаниях, несмотря на широкой интерес к генеративному ИИ. В третьем издании опроса ML Insider 2023 выявлены продолжающиеся проблемы с переводом генеративных ИИ в продуктивный режим, включая вопросы инфраструктуры и нехватку навыков.

Ключевые результаты показывают, что только 10% организаций успешно внедрили генеративные ИИ-решения. Лидируют в этом финансовые услуги, банковский сектор, оборона и страхование, использующие ИИ для повышения эффективности и улучшения клиентского опыта. В то же время, такие отрасли, как образование, автомобилестроение и телекоммуникации, действуют осторожно, и многие инициативы в области ИИ остаются на начальной стадии.

Маркус Флиерл, корпоративный вице-президент по Developer Cloud в Intel, отмечает: “Организации могут колебаться в принятии генеративного ИИ из-за барьеров в реализации больших языковых моделей (БЯМ). Однако доступ к экономически эффективной инфраструктуре, такой как cnvrg.io и Intel Developer Cloud, может облегчить внедрение, сделав кастомизацию и развертывание БЯМ более управляемыми, не требуя наличия обширных ИИ-талантов.”

Дополнительные данные исследования включают:

- 46% респондентов указали инфраструктуру как главную преграду для развертывания БЯМ, что может потребовать значительных ресурсов.

- 84% указали на необходимость улучшения навыков для поддержки растущего интереса к языковым моделям, при этом только 19% чувствуют себя полностью уверенно в генерации контента с помощью этих моделей.

- Основные кейсы использования ИИ включали чат-ботов и перевод, что отражает достижения генеративного ИИ в 2023 году, но только 25% организаций внедрили какие-либо генеративные модели.

- 58% сообщили о низкой интеграции ИИ, используя пять или менее моделей, статистика, практически не изменившаяся с 2022 года; крупные компании чаще внедряют более 50 моделей.

- 62% организаций находят сложным выполнение успешных проектов в области ИИ, при этом крупные компании сталкиваются с большими трудностями в развертывании ИИ.

Эти результаты подчеркивают, что, несмотря на ажиотаж вокруг инструментов, таких как ChatGPT, внедрение ИИ на уровне компаний сдерживается реальными препятствиями. Компании предпочитают экспериментировать с генеративным ИИ, а не полностью интегрировать его в свои операции, сталкиваясь с такими проблемами, как нехватка навыков, регуляторные ограничения, проблемы надежности и инфраструктурные ограничения.

Тони Монгколсмай, архитектор программного обеспечения и технический евангелист в Intel, заявляет: “Опрос ML Insider 2023 показывает, что большинство разработчиков ИИ считает, что нехватка технических навыков мешает внедрению машинного обучения и больших языковых моделей в их организациях. Как отрасли, нам необходимо сосредоточиться на упрощении процессов и снижении сложности, чтобы поддержать разработчиков в этой быстро меняющейся среде.”

Для получения дополнительных сведений вы можете ознакомиться с полным отчетом ML Insider 2023 на сайте компании.