Как Индия использует ускоренные вычисления от Nvidia для оптимизации управления трафиком на платных дорогах

Ускоренные вычисления от Nvidia революционизируют управление движением на платных дорогах Индии, повышая эффективность на обширной сети дорог протяженностью четыре миллиона миль с 1,000 платными станциями.

Индия обладает второй по величине дорожной сетью в мире, которая в основном управляется вручную. Традиционные пункты взимания платы значительно способствуют задержкам в движении и заторам, что влияет на время поездок по всему миру.

Чтобы оптимизировать работу платных дорог, компания Calsoft, имеющая индийско-американские корни, интегрировала обширный комплекс технологий Nvidia с ведущей платежной системой Индии — Унифицированным интерфейсом платежей (UPI).

Автоматизация систем взимания платы позволяет существенно экономить время и трудозатраты по сравнению с ручной работой. Однако разнообразие номеров автомобильных номеров в Индии создает уникальные проблемы для систем автоматического распознавания номерных знаков (ANPR), так как нестандартные номера варьируются по цвету, размеру, шрифту, расположению и даже языку.

Инновационное решение от Calsoft позволяет автоматически считывать номера транспортных средств, напрямую списывая средства с UPI-счетов водителей. Это нововведение значительно снижает необходимость в ручном сборе платы, что является важным шагом к решению региональных проблем с движением.

Автоматизация в действии

В рамках пилотной программы эта технология была внедрена в крупных мегаполисах, достигая примерно 95% точности в считывании номеров с использованием передового ANPR-пайплайна.

Випин Шанкар, старший вице-президент Calsoft по технологиям, отметил критическую роль технологий Nvidia в преодолении трудностей, особенно в ночное время и улучшении точности моделей при неблагоприятных погодных условиях, таких как туман, дождь и яркие отражения.

Решение использует Nvidia Metropolis для отслеживания и распознавания транспортных средств на протяжении всего процесса взимания платы. Metropolis объединяет визуальные данные и ИИ для повышения операционной эффективности в различных отраслях.

Инженеры Calsoft применяют Nvidia Triton для управления ИИ-моделями и используют Nvidia DeepStream SDK для обработки данных в реальном времени. Это позволяет осуществлять такие продвинутые функции, как обнаружение и классификация объектов в реальном времени.

Кроме того, Calsoft интегрирует оборудование Nvidia, такое как модули AI на базе Jetson и графические процессоры A100 Tensor Core, в свои решения. Их технология для платных дорог спроектирована таким образом, чтобы быть масштабируемой, что гарантирует адаптацию к будущему росту и изменяющимся условиям дорожного движения.