На этой неделе Google представляет свою самую продвинутую модель текстов в видео: беспрецедентный уровень реализма.

Вот самые популярные новости этой недели:

1. Lumiere от Google: Революция в создании видео с помощью ИИ

Google представил Lumiere — инновационную модель текстового видео, которая преобразует короткие текстовые вводы в реалистичные видео. Благодаря своим передовым возможностям Lumiere может создавать видео с живописным движением и включать изображения или видео для повышения качества вывода. Эта модель способна создавать видео с до 80 кадров, существенно опережая конкурентов, таких как Stable Video Diffusion от Stability, которая достигает всего 14-25 кадров. Lumiere установил новый стандарт генерации видео в отрасли благодаря своей превосходной производительности в различных тестах.

2. Запуск Vision Pro от Apple: Рекордные продажи

Apple, по сообщению источников, продал более 200,000 единиц своих AR-гарнитур Vision Pro всего за первые десять дней предзаказов. Это впечатляющее число стало известно с момента начала предзаказов 19 января и официального запуска 2 февраля. Начальная цена модели составляет $3,500, и Vision Pro является самой дорогой AR/VR-гарнитурой на рынке, значительно превышая ближайшего конкурента, Quest Pro от Meta, ценой около $1,000. Несмотря на высокую стоимость, спрос вызывает вопросы о том, как рынок примет такую дорогую технологию, особенно с учетом различных вариантов хранения: 256 ГБ — $3,500, 512 ГБ — $3,700, 1 ТБ — $3,900.

3. Улучшение ваших запросов для Llama 2: Советы от Meta

Эффективное использование языковых моделей зависит от правильно составленных запросов. Инженеры Meta опубликовали полезное руководство по улучшению пользовательских запросов для своей главной открытой модели Llama 2. Это руководство не только описывает различные модели из семейства Llama 2, но и освещает основные элементы крупных языковых моделей, такие как токенизация и связанные API. Доступное под названием Llama Recipes на GitHub, руководство делится ценными стратегиями, включая Self-Consistency и Retrieval Augmented Generation (RAG), позволяя пользователям полностью раскрыть потенциал Llama 2.

4. Планы Elon Musk по сбору средств для xAI: Амбиции в сфере ИИ

Стартап Elon Musk в области ИИ, xAI, по сообщениям, ищет возможность привлечь до $6 миллиардов для усиления своей конкурентоспособности против OpenAI. Источники указывают на то, что велись переговоры с семейными офисами в Гонконге, инвесторами в Японии и Южной Корее, а также с суверенными фондами Ближнего Востока. Несмотря на то что Musk публично опроверг любые попытки сбора средств, документы, поданные в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, раскрывают цель сбора $1 миллиарда, при этом xAI уже secured $135 миллионов финансирования.

5. Обзор: Microsoft Copilot Pro – Сильные и слабые стороны

Microsoft продолжает предоставлять свой широко используемый инструмент ИИ, Copilot, бесплатно, что привлекает пользователей, желающих избежать ежемесячной подписки на ChatGPT Plus от OpenAI. Недавно компания выпустила Copilot Pro — новую платную версию, предлагающую расширенные функции, оптимизированную производительность с Microsoft 365 и поддержку пользовательских GPT. После тестирования Copilot Pro я нашел опыт в целом приятным, с многообещающей производительностью, сочетающей впечатляющие функции и определенные ограничения. Это сочетание сильных и слабых сторон намекает на потенциальное развитие и совершенствование этого инструмента ИИ.