Нобелевская премия по физике вручена инноваторам машинного обучения, включая «Крёстного отца ИИ»

Два ученых удостоены Нобелевской премии по физике за их революционные достижения в области машинного обучения с помощью искусственных нейронных сетей. Джон Хопфилд, эмерит-профессор Принстонского университета, разработал ассоциативную память, способную хранить и восстанавливать изображения и различные модели данных. Джеффри Хинтон, известный как «Крестный отец ИИ», создал методы автономного извлечения признаков из данных, что значительно улучшило возможности распознавания изображений.

Нобелевский комитет отметил: «Прорывы лауреатов по физике в этом году строятся на основах физической науки. Они представили инновационный подход к использованию компьютеров для решения множества социальных задач». В комитете подчеркнули, что достижения в области машинного обучения на основе искусственных нейронных сетей трансформируют науку, инженерию и повседневную жизнь.

Несмотря на признание, Хинтон выразил опасения относительно социальных последствий машинного обучения. Долгосрочный член команды глубокого обучения Google (Google Brain, которая в прошлом году объединилась с DeepMind), он ушел в отставку в мае 2023 года, чтобы привлечь внимание к рискам ИИ. Хинтон предупреждал, что генеративный ИИ может привести к росту дезинформации и потере рабочих мест, а также к потенциальной разработке автономного оружия.

Хотя он признал, что машинное обучение может улучшить здравоохранение, Хинтон выразил беспокойство по поводу его будущего влияния, заявив: «Это превзойдет людей в интеллектуальной способности. У нас нет опыта взаимодействия с чем-то умнее нас». Удивленный получением Нобелевской премии, Хинтон, лауреат премии Тьюринга и профессор компьютерных наук в Университете Торонто, отметил, что он был «потрясен» этой честью.