Представляем Haiper 1.5 – новую модель генерации видео на основе ИИ, которая конкурирует с Sora и Runway.

С ростом популярности контента, созданного ИИ, стартапы в этом секторе улучшают свои предложения. Недавно компания RunwayML представила более реалистичную модель для генерации видео. Теперь лондонский Haiper, основанный бывшими исследователями Google DeepMind Yishu Miao и Ziyu Wang, представляет свою визуальную базовую модель: Haiper 1.5.

Доступный на веб- и мобильных платформах Haiper, Haiper 1.5 является постепенным обновлением, позволяющим пользователям создавать 8-секундные клипы по текстовым, изображенческим и видеозапросам — удваивая длину контента по сравнению с оригинальной моделью. Кроме того, Haiper внедрил функцию увеличения разрешения, повышающую качество контента, и планирует добавить возможности генерации изображений.

Всего через четыре месяца после выхода из скрытого режима Haiper уже привлек более 1,5 миллионов пользователей, несмотря на менее значительное финансирование по сравнению с конкурентами. С этой новой моделью компания ставит цель расширить свою аудиторию и конкурировать с такими устоявшимися игроками, как Runway.

Генеральный директор Haiper Мяо отметил: «Соревнование в сфере генеративного ИИ для видео заключается не только в мощности моделей, но и в сложности того, что эти модели могут воспроизводить. Наша распределенная обработка данных и масштабированное обучение позволяют нам постоянно улучшать нашу базовую модель. Это обновление подчеркивает нашу приверженность производству не только красивых видео, но и реалистичных изображений.»

Что предлагает Haiper AI пользователям?

Запущенный в марте, Haiper конкурирует с Runway и Pika, предлагая упрощенную платформу для генерации видео. Пользователи вводят текстовый запрос, и модель генерирует соответствующий контент, позволяя настраивать персонажей, объекты, фоны и художественные стили.

Ранее Haiper создавал клипы длиной 2-4 секунды; новая модель увеличивает это до 8 секунд в ответ на отзывы пользователей. Пользователи также могут расширять существующие клипы длиной 2 и 4 секунды до 8 секунд, что соответствует функциям других ИИ-инструментов, таких как Luma's Dream Machine.

Мяо заявил: «Энтузиазм пользователей к нашим моделям подтолкнул нас к расширению генерации видео до восьми секунд, продвигая границы этой технологии.»

Новые функции и улучшения

Последнее обновление также позволяет пользователям генерировать клипы любой длины в стандартном или высоком разрешении. Встроенный механизм увеличения разрешения улучшает качество видео до 1080p одним кликом, что совместимо как с новыми, так и с существующими материалами.

Более того, Haiper добавит новую модель изображений, позволяя пользователям создавать изображения на основе текстовых запросов и интегрировать их в процесс генерации видео для более гладких результатов. Это даст возможность лучше тестировать и уточнять контент до анимации.

«В Haiper мы придаем большое значение отзывам пользователей и инновациям. Запуск нашего механизма увеличения разрешения и предстоящих инструментов Text2Image подчеркивает нашу приверженность сообществу,» — подчеркнул Мяо.

Движение к AGI

Хотя обновления Haiper кажутся многообещающими, их еще предстоит протестировать более широкой аудиторией. Некоторые функции, такие как восьмисекундные видео и механизм увеличения разрешения, в настоящее время эксклюзивны для пользователей Pro-плана, стоимостью 24 доллара в месяц при ежегодной оплате. Мяо указал на планы расширить доступ к этим функциям, включая систему кредитов для более длинной генерации видео и бесплатный запуск модели изображений в ближайшее время.

Первоначальные отзывы о качестве показывают, что хотя двухсекундные видео надежны, более длинные видео часто отличаются нестабильным качеством. Однако с постоянными обновлениями Haiper нацелен на значительное улучшение качества своих выходов. Цель — повысить понимание моделей о мире, продвигаясь к искусственному общему интеллекту (AGI), способному генерировать реалистичный контент, точно воспроизводя свет, движение, текстуры и взаимодействие объектов.

Мяо заключил: «Каждый кадр несет сложную визуальную информацию. Чтобы создать контент, который действительно отражает реальность, ИИ должен понять сложности физического мира. Такие достижения могут революционизировать не только создание контента, но и такие сферы, как робототехника и транспорт.»

С развитием Haiper будет интересно наблюдать, как он конкурирует с устоявшимися соперниками, такими как Runway, Pika и OpenAI, в стремительно развивающейся области генерации видео с использованием ИИ.