Применение генеративного ИИ опережает раннее использование ПК и интернета, показывает исследование.

Рост генеративного искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет повседневную трудовую жизнь, что подчеркивают последние исследования Федерального резервного банка Сент-Луиса, Университета Вандербильта и Гарвардской школы Кеннеди. В их работе «Быстрое принятие генеративного ИИ» говорится, что эта технология внедряется с поразительной скоростью, даже быстрее, чем персональные компьютеры или интернет.

Вот пять ключевых выводов из исследования, которое опросило тысячи работников США о внедрении генеративного ИИ как на рабочем месте, так и дома.

1. Генеративный ИИ превышает темпы принятия ПК

Принятие генеративного ИИ удивительно. Всего за два года после запуска ChatGPT 39,4% американцев в возрасте 18-64 лет сообщили о его использовании, при этом 28% применяют его в работе. Для сравнения, персональным компьютерам потребовалось три года, чтобы достичь 20% уровня принятия. «Генеративный ИИ принимается быстрее, чем ПК или интернет», отмечают исследователи, подчеркивая, что использование в домашних условиях ускоряет его интеграцию в рабочую среду благодаря большей доступности и низким затратам.

2. Широкое применение в различных профессиях

Генеративный ИИ не ограничивается только профессионалами в области технологий. Исследование показывает значительное применение в различных секторах; каждый пятый рабочий в сфере услуг, строительстве и транспортировке регулярно использует генеративный ИИ на работе. «Принятие технологии лидирует в управлении, бизнесе и компьютерных профессиях, где показатели превышают 40%», отмечает исследование, показывая, что генеративный ИИ охватывает разнообразные функции, включая написание отчетов и генерацию креативных идей.

3. Потенциал увеличения неравенства на рабочем месте

Как и с появлением персональных компьютеров, принятие генеративного ИИ может усилить неравенство на рабочем месте. Исследование показало, что молодежь, более образованные и высокодоходные лица чаще используют эту технологию. Люди с дипломом бакалавра в два раза чаще применяют ИИ по сравнению с теми, кто его не имеет, что вызывает опасения по поводу увеличения разрыва на рынке труда. «Принятие генеративного ИИ более распространено среди молодежи, образованных и обеспеченных работников, что совпадает с тенденциями, наблюдаемыми во время компьютерной революции», предостерегают авторы.

4. Сэкономленное время при выполнении различных задач

Генеративный ИИ оптимизирует множество задач помимо кодирования и технической работы. Работники сообщают, что используют его, в основном, для написания, административных функций и анализа данных. Особенно примечательно, что 57% пользователей ИИ на работе применяли его для письменных задач, в то время как 49% использовали его для поиска информации. Исследование подчеркивает, что «использование ИИ превышает 25% для всех проанализированных задач», демонстрируя его значительное воздействие на разнообразные виды деятельности, от резюмирования отчетов до генерации новых идей.

5. Увеличение производительности труда в США

Наиболее перспективный вывод заключается в том, что генеративный ИИ может существенно повысить производительность труда. Текущие данные пользователей показывают, что генеративный ИИ помогает в 0,5% до 3,5% рабочего времени в США, что потенциально может привести к приросту производительности от 0,125% до 0,875%. «Если генеративный ИИ увеличивает продуктивность выполнения задач на 25% — медианная оценка из нескольких исследований — это приведет к заметному росту производительности труда», заявляют авторы исследования, добавляя, что эти прогнозы остаются спекулятивными из-за ранней стадии внедрения генеративного ИИ в повседневные рабочие процессы.

В заключение, быстрое и широкое принятие генеративного ИИ указывает на трансформационный сдвиг в динамике рабочей среды, открывая как возможности, так и вызовы для будущего труда.