Прошёл год с момента запуска OpenAI ChatGPT в качестве "предварительного исследования" — чат-бота на базе большой языковой модели (LLM). LLM используют технологию трансформерных нейронных сетей, которая появилась в статье Google 2017 года. ChatGPT предложил доступный интерфейс для GPT-3.5 и быстро стал самой быстрорастущей потребительской технологией, набрав более одного миллиона пользователей всего за пять дней после выхода. Сегодня он насчитывает сотни миллионов пользователей, наряду с многочисленными аналогичными ботами, использующими различные LLM от разных компаний, включая недавно представленную Amazon Q, ориентированную на бизнес-приложения.
Эти достижения могут кардинально изменить творческие и интеллектуально ориентированные задачи. Исследование MIT, проведенное прошлым летом, показало, что ChatGPT сократил время на выполнение таких задач, как написание сопроводительных писем и анализ затрат и выгод, на 40%, при этом качество результатов, по оценке независимых экспертов, увеличилось на 18%. Потенциал этой технологии сравнивают с электричеством и огнем, ведь ИИ имеет шанс кардинально изменить нашу жизнь — повлиять на работу, коммуникацию и решение сложных проблем, подобно тому, как электричество революционизировало энергетику и промышленность.
Экономическое воздействие ИИ
Консалтинговая компания McKinsey прогнозирует, что генеративный ИИ может принести более 4 триллионов долларов ежегодно в мировую экономику. В связи с этим крупные технологические компании, такие как Microsoft и Google, активно конкурируют на этом стремительно развивающемся рынке.
С момента появления ChatGPT обсуждения последствий и безопасности ИИ-технологий значительно усилились. Дебаты идут в самых разных местах — от Конгресса США до Блетчли Парка, исторического центра британского радиоперехвата во время Второй мировой войны. Эти обсуждения можно условно разделить на два лагеря: "ускорители" ИИ, которые выступают за быстрое развитие технологий и признают их огромные преимущества, и "мрачные пессимисты", которые призывают к осторожности, подчеркивая риски нерегулируемого прогресса ИИ.
Эти противоречия стали толчком к первым значительным регуляторным действиям в области ИИ. Директива по ИИ Европейского Союза разрабатывается уже несколько лет, а в США принят обширный указ президента о "Безопасном, надежном и доверительном искусственном интеллекте", направленный на балансирование инноваций с необходимым контролем.
Страны по всему миру активно разрабатывают стратегии в области ИИ в ответ на бум LLM. В частности, президент России Владимир Путин объявил о новой стратегии развития ИИ, чтобы противостоять западному доминированию, хотя он вступает в гонку, в которой США, Китай и Великобритания уже сильно опередили. Это заявление выглядит особенно любопытным, так как ранее он утверждал, что нация, ведущая в области ИИ, будет доминировать в мире.
Секретный проект OpenAI Q*
Прошедший год стал настоящей вихревой симфонией в сфере ИИ. Даже драматические события, такие как увольнение генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, достигли пика, когда он вернулся менее чем через неделю после давления со стороны инвесторов и сотрудников, что привело к смене состава правления.
На сегодняшний день вокруг конфиденциального проекта OpenAI под названием Q* (произносится как "Кью-стар") ходят слухи. Название "Q" перекликается с образом "квартирмейстера", изобретательной фигуры, известной созданием высоких технологий в фильмах о Джеймсе Бонде.
Согласно Reuters, правление OpenAI получило предупреждение от исследователей о достижениях, связанных с Q, незадолго до увольнения Альтмана, указывая на потенциальные угрозы человечеству. Некоторые предполагают, что правление могло не быть в курсе Q, что могло способствовать увольнению Альтмана. Однако это маловероятно, учитывая, что главный научный сотрудник ИИ Илья Сутскевер также входил в правление. В поддержку этой точки зрения, отчёты из Platformer уточняют, что правление не получало никаких предупреждений относительно Q*.
Путь к Искусственному Общему Интеллекту (AGI)
Слухи о Q* предполагают, что это может быть новая нейро-символическая архитектура — значительное теоретическое достижение или усовершенствованная интеграция существующих LLM и техник, направленных на улучшение возможностей ИИ. Несмотря на то, что эффективные нейро-символические системы пока остаются сложными для масштабирования, такая архитектура может позволить ИИ обучаться на меньших объемах данных, предлагая при этом более прозрачные рассуждения.
Компании и академические учреждения, включая IBM, инвестируют в этот подход, рассматривая его как путь к достижению искусственного общего интеллекта (AGI). Хотя AGI остаётся расплывчатым понятием, обычно оно относится к способности ИИ обрабатывать информацию на уровне человека или даже превосходить человеческие способности, при этом достигая скорости машин.
The Atlantic сообщает, что Q*, скорее всего, ещё не на переднем крае нейро-символических прорывов; тем не менее, его выход на рынок может стать значительным шагом к AGI. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг предполагает, что AGI может быть достигнут в течение пяти лет. В отличие от него, президент Microsoft Брэд Смит подчеркивает более осторожные временные рамки, утверждая, что достижение такого продвинутого ИИ в следующем году маловероятно, и, вероятно, это может занять много лет или даже десятилетия.
Ожидания будущего ИИ
Развития, которые мы наблюдали с ChatGPT и потенциальные прорывы, такие как Q*, пробудили различные эмоции — оптимизм, осторожность, регуляторные проверки, конкуренцию и спекуляции. Эти стремительные достижения подчеркивают не только технологические вехи, но и наш постоянный поиск понимания и управления нашими созданиями.
Смотря в будущее, предстоящее нам время обещает быть столь же захватывающим и сложным, как и прошедший год. Наш прогресс будет зависеть от того, насколько эффективно мы сможем справляться с вызовами инноваций и регуляторной среды.
Рейтинг
