Техас вводит новую эру в оценивании образования с помощью системы оценки на основе ИИ

Техас сделал значительный шаг в области инновационного образования, представив «автоматизированный движок оценки» для экзамена STAAR (State of Texas Assessments of Academic Readiness), став первым штатом в США, который публично внедрил оценивание на основе искусственного интеллекта. Эта инициатива знаменует собой серьезную трансформацию в оценке учебных результатов и предвосхищает широкое применение искусственного интеллекта в сфере образования.

Экзамен STAAR является ежегодной аттестацией для студентов общественных школ с 3 по 12 класс и охватывает основные предметы, такие как чтение, письмо, математика, естественные науки и обществознание. В последние годы Техасское управление образования (TEA) активно реформировало экзамены STAAR, чтобы более точно оценивать способности учеников. В 2023 году штат начал сокращать количество вопросов с выбором ответа, увеличив количество открытых вопросов в семь раз.

Хотя увеличение числа открытых вопросов углубляет оценку, оно также создает трудности в процессе оценки. Хосе Риос, директор TEA по оценке студентов, отметил, что будущие экзамены будут акцентироваться на открытых ответах, однако их оценка требует дополнительных временных и ресурсных затрат. Чтобы решить эту проблему, Техасское управление образования решило внедрить систему оценивания на базе ИИ.

Эта система оценки ИИ была тщательно разработана и обучена для автоматического анализа и оценивания открытых ответов студентов. Хотя машины не могут полностью заменить human-оценщиков, эта технология значительно облегчит нагрузку по оценке в переходный период. TEA ожидает уменьшения потребности во временных оценщиках, предполагая, что их количество снизится с примерно 6000 до 2000 в этом году.

Эта инициатива не только повышает эффективность оценивания, но и приносит значительные экономические выгоды для Техаса. Согласно Texas Tribune, внедрение системы оценивания ИИ ожидается, что сэкономит штату более 20 миллионов долларов ежегодно.

Эксперты рассматривают принятие системы оценивания на базе ИИ в Техасе как положительный шаг, который может повысить точность и эффективность оценок, а также снизить затраты в образовательном секторе. Более того, это служит ценным примером для других штатов, которые рассматривают интеграцию искусственного интеллекта в образовательные процессы.

Тем не менее, системе оценивания ИИ ставятся перед вызовами, включая обеспечение точности и справедливости, а также вопросы конфиденциальности студентов и безопасности данных, которые требуют дальнейшего обсуждения. Тем не менее, инновационный подход Техаса демонстрирует огромный потенциал и многообещающее будущее искусственного интеллекта в образовании. С развитием технологий ИИ будет играть все более важную роль в подготовке талантливых специалистов и улучшении образовательных результатов.