Быстрый рост генеративного ИИ вызывает волну энтузиазма и обеспокоенности как у бизнеса, так и у потребителей по всему миру. К счастью, этот беспорядок перешел к конструктивным обсуждениям о создании инклюзивной экосистемы ИИ.
Компании, такие как NVIDIA, Hugging Face и Anyscale, разрабатывают приложения и фреймворки, поддерживающие более демократичный подход к ИИ и машинному обучению. McKinsey оценивает, что генеративный ИИ может внести до 4,4 триллиона долларов США ежегодно в глобальную экономику. Каждое предприятие имеет возможность участвовать в этой трансформации ИИ. Для эффективного использования новых платформ ИИ и МО руководителям необходимо сотрудничать и активно поддерживать пути клиентов в сфере ИИ.
Создание устойчивых систем ИИ и МО
Несмотря на стремительный рост генеративного ИИ, мы все еще находимся на ранних стадиях его интеграции. Ответственное использование ИИ и МО может обеспечить лучшие результаты для клиентов и поддержать устойчивый рост в условиях современного динамичного мира. Вот несколько ключевых шагов для ИТ-директоров и заинтересованных сторон для формирования открытой экосистемы ИИ:
1. Принятие частного ИИ
Организации исследуют возможности ускорения внедрения ИИ и МО с учетом ответственности. Частный ИИ позволяет компаниям извлекать выгоды от ИИ, учитывая требования к конфиденциальности и соблюдению норм. VMware в партнерстве с NVIDIA предлагает готовое решение с интегрированной инфраструктурой и инструментами ИИ для создания единой гибридной облачной среды. Клиенты также могут использовать решения на основе генеративного ИИ с платформой данных и ИИ IBM watsonx в сочетании с VMware Private AI. Сотрудничество с Intel помогает клиентам использовать существующую инфраструктуру и программное обеспечение с открытым исходным кодом для упрощения разработки и развертывания моделей ИИ.
2. Установление универсальных стандартов ИИ
Стандарты и этические нормы жизненно важны для всех отраслей. Недавние "Рекомендации по этике искусственного интеллекта" ЮНЕСКО задают прецедент для предприятий, способствуя справедливости, ответственности и прозрачности в ИИ. Разработка четких этических принципов поможет заинтересованным сторонам создать более справедливую экосистему генеративного ИИ.
3. Содействие открытой коллаборации
В процессе экспериментов с фундаментальными моделями ИИ обмен данными и кодами способствует более широким инновациям. Команда VMware адаптировала SafeCoder от Hugging Face для нашего кода GitLab, демонстрируя, как сотрудничество повышает эффективность разработки ИИ.
Проблемы и доверие к ИИ
Инструменты генеративного ИИ могут помочь организациям вводить новшества и улучшать свои предложения. Однако необходимо решить несколько проблем:
1. Разработка доступных моделей ИИ
Обучение генеративных ИИ моделей требует значительных затрат и усилий. Предприятия стремятся создавать пользовательские модели ИИ экономично. Например, компания Lambda отмечает, что обучение крупной модели, такой как GPT-3, может стоить миллионы долларов. В ответ на рост затрат ИТ-директора обращаются к программному обеспечению с открытым исходным кодом для создания более мелких задачно-оптимизированных моделей.
2. Демократизация экспертизы ИИ
Специализированные таланты, необходимые для создания эффективных моделей ИИ, недостаточно распространены, что затрудняет адаптацию для организаций. Упрощение создания и обучения моделей ИИ является критически важным. Референсные архитектуры могут предоставить необходимую помощь для предприятий с ограниченной внутренней экспертизой.
3. Переход от риска к доверию
Современные модели генеративного ИИ несут определенные риски, включая утечки безопасности и нарушения интеллектуальной собственности. Организации объединяются для решения проблем, связанных с конфиденциальностью, целостностью данных и предвзятостью. Сообщество с открытым исходным кодом разрабатывает методы ответственного обучения и развертывания моделей ИИ, тем самым формируя большее доверие к генеративному ИИ.
Новые нормы для генеративного ИИ будут развиваться, и заинтересованным сторонам необходимо заложить прочный фундамент уже сегодня.
Создание более сильной экосистемы ИИ вместе
Бизнес может восстановить контроль над разрушительными последствиями ИИ через коллективные действия в публичном и частном секторах, включая крупные корпорации, малые предприятия, а также потребителей и сотрудников.
VMware сотрудничает с ИТ-директорами, чтобы обеспечить готовность их цифровой инфраструктуры к интеграции ИИ и МО. Работая вместе, мы можем развивать процветающую открытую экосистему, которая остается взаимосвязанной и демократичной. Наша команда стремится внести свой вклад в это усилие.
Рейтинг
