Унифицированный API для отзывов: Использование разговорных данных из Zoom и Google Meet для повышения производительности ИИ-ботов

Предприятия, стремящиеся использовать ИИ, спешат интегрировать передовые большие языковые модели (LLMs) с внутренними бизнес-данными. Хотя эта стратегия может быть эффективной, многие команды упускают из виду наиболее ценный источник данных: разговоры. Сегодня стартап Recall, помогающий бизнесам использовать свои данные, объявил о привлечении 10 миллионов долларов финансирования.

Инвестиции, возглавляемые Ridge Ventures с участием Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC и других существующих инвесторов, позволят Recall улучшить продукт — унифицированный API для различных платформ — и расширить команду в ожидании роста. За последний год компания увеличила свои размеры в десять раз.

«Разговоры — это самый крупный набор данных в мире. Большие языковые модели продолжают демонстрировать потенциал разговорных данных, и потребность в разработчиках, способных захватывать эту информацию, растет. Каждой SaaS-компании следует использовать разговоры в качестве источника данных. Унифицированный API Recall упрощает этот процесс», — сказал сооснователь Дэвид Гу в своем заявлении.

Мобилизация Разговорных Данных для ИИ

В эпоху удаленной работы команды накапливают миллионы часов встреч на платформах, таких как Google Meet и Zoom, получая аналитические данные в области продаж, маркетинга и технологий. Однако эти данные — аудио, видео и чат-контент — часто остаются изолированными. Чтобы получить доступ к этому богатству информации, командам часто приходится разрабатывать внутреннюю инфраструктуру и интеграции, что требует много времени.

«Обычно создание базовой инфраструктуры и интеграций занимает год и более. После этого компании сталкиваются с проблемами обслуживания, требующими сотни или тысячи серверов и команду инженеров для управления, масштабирования и поддержки системы», — объяснил Гу.

Изначально Гу и сооснователь Аманда Чжу собирались разработать продукт для автоматической транскрипции видеовстреч. Однако они быстро поняли, что более серьезной преградой является доступ к данным с конференц-платформ, что привело к изменению курса и запуску Recall в 2022 году.

Recall предоставляет унифицированный API, поддерживаемый необходимой инфраструктурой, для подключения ко всем средствам видеоконференций в организации, обеспечивая легкий доступ к разговорным данным. Решение поддерживает различные видеоплатформы, включая Google Meet и Zoom, устраняя необходимость в пользовательской инфраструктуре для доступа к данным встреч.

«Пользователи могут сделать один вызов API к Recall, чтобы извлечь данные из встреч, включая записи, транскрипции и метаданные. Затем они могут использовать эти необработанные данные с LLM, такими как GPT-4, для суммирования и анализа», — отметил Гу. API позволяет создавать приложения, такие как помощники для встреч и боты, которые анализируют данные с видеоконференций.

Гу подчеркнул, что API может обрабатывать данные и начинать работу с приложениями всего за несколько дней. Он соблюдает строгие политика хранения данных, сохраняя аудио- и видеозаписи максимум на семь дней перед автоматическим удалением.

«Мы также предоставляем конечную точку для пользователей, чтобы они могли мгновенно удалять данные, что позволяет минимизировать срок хранения», — добавил он.

Рост Клиентской Базы

С момента запуска Recall привлек более 300 компаний из различных секторов, обрабатывая миллионы часов данных о встречах и поддерживая приложения ИИ. К ним относятся автоматическая запись заметок для телемедицинских сессий, анализ виртуальных допросов и улучшение разговорной аналитики для команд продаж.

«Для технического директора эта технология освобождает более пяти инженеров для работы над высокоэффективными проектами. Для вице-президента по продукту это означает запуск новой функции за два месяца вместо года, что критически важно в таких быстро меняющихся сферах, как ИИ», — отметил Гу. Хотя он не раскрыл точные финансовые показатели, подтвердил значительный рост с нуля до нескольких миллионов долларов за два года благодаря простой модели оплаты по использованию (оплата за час обработанного аудио и видео).

В будущем Recall планирует усовершенствовать свой продукт, добавляя новые инструменты и интеграции для захвата большего объема разговорных данных, предоставляя клиентам большую ценность и расширяя свою команду в ключевых областях.