Что делает Einstein Copilot выдающимся? Salesforce раскрывает его гениальность, основанную на данных.

Salesforce запустила публичную бету Einstein Copilot, разговорного AI-ассистента, предназначенного для улучшения взаимодействия пользователей с их данными и рабочими процессами.

Первоначально представленный как прототип на конференции Salesforce Dreamforce в 2023 году, бета-версия предоставляет доступ к более разговорному и интуитивно понятному AI-опыту, устанавливая новый стандарт взаимодействия пользователей Salesforce с инструментами.

"Einstein Copilot — это революционный разговорный AI-ассистент для каждого клиента Salesforce, открывающий новый способ взаимодействия с данными и рабочими процессами", — заявила Клара Ших, CEO Salesforce AI. "После нашего показа на Dreamforce наша команда усердно работала над реализацией этой инновационной технологии".

Чтобы продемонстрировать актуальность Einstein Copilot, Salesforce представила исследование своего подразделения Slack, в котором говорится, что 86% IT-руководителей ожидают значительного влияния генеративного AI в своих организациях. Кроме того, 80% сотрудников, использующих инструменты генеративного AI, сообщают об улучшении продуктивности.

Как Einstein продолжает эволюционировать с AI

Технология Einstein от Salesforce базируется на предсказательных алгоритмах машинного обучения, которые предшествуют всплеску генеративного AI, инициированному ChatGPT от OpenAI в 2023 году. К 2020 году Salesforce делала более 80 миллиардов предсказаний ежедневно с использованием платформы Einstein. В марте 2023 года компания улучшила эту платформу с помощью Einstein GPT для эры генеративного AI.

Ших подтвердила, что оригинальные предсказательные возможности Einstein остаются неотъемлемой частью предложений Salesforce, и их важность возрастает на фоне тренда генеративного AI. Эта предсказательная технология обеспечивает такие функции, как рекомендации по следующим лучшим действиям в процессах продаж и прогнозирование результатов продаж.

"Что отличает Einstein Copilot, так это его переход от заранее определенных сценариев использования к открытому ассистенту, способному отвечать на любые вопросы в рамках данных и рабочих процессов Salesforce", — объяснила Ших.

Архитектура данных Hyperforce: основа Einstein Copilot

Einstein Copilot — это не просто интерфейс генеративного AI; это сложная интеграция мощной инфраструктуры данных Salesforce. Основой этой системы является архитектура Salesforce Hyperforce, обеспечивающая соблюдение правил хранения и конфиденциальности данных для корпоративных приложений. На этой платформе располагается Salesforce Data Cloud, который объединяет и очищает данные из различных источников, включая внешние хранилища данных, такие как Snowflake и Amazon Redshift.

Ших уточнила, что шлюз Einstein LLM (модель большого языка) работает на этой структуре, выбирая подходящие модели генеративного AI в зависимости от конкретных нужд. Salesforce разработала свои собственные модели и сотрудничает с ведущими провайдерами, такими как OpenAI и Google.

Над шлюзом LLM располагается уровень доверия Einstein, который учитывает конфиденциальность данных, безопасность, фильтрацию токсичности и цитирование — ключевые компоненты для надежного AI в корпоративной среде. Общая AI-стратегия, охватывающая эти технологии, называется Einstein 1.

Сила контекста в Einstein

Многие организации разрабатывают AI-ассистентов и разговорные интерфейсы, включая расширяющийся пакет сервисов Copilot от Microsoft.

Ших подчеркнула ключевое отличие между Einstein Copilot от Salesforce и конкурентами, такими как Microsoft: использование контекстных данных. Она подчеркнула важность метаданных, которые предоставляют критически важный контекст для данных. Мощная модель метаданных Salesforce давно структурирует определение объектов, полей, связей и бизнес-логики, что повышает эффективность AI в контексте продаж.

"В Salesforce наш уровень метаданных существует с самого начала — он не был изначально создан для AI, но жизненно важен для его функциональности", — подтвердила Ших.