NVIDIA представила мощные AI-чипы с ростом производства на 25%: процесс 4 нм от TSMC набирает популярность.

В быстро развивающейся полупроводниковой отрасли даже небольшие изменения могут предвещать значительные сдвиги на рынке. Недавно NVIDIA объявила о 25%-ном увеличении заказов на 4-нм технологию TSMC, что привлекло большое внимание в индустрии. Это решение стало следствием резкого роста спроса на графические процессоры (ГП) последней архитектуры Blackwell от NVIDIA, которые названы "самыми мощными ИИ-чипами на планете". Эти чипы создают новую волну инноваций в технологиях ИИ благодаря своей выдающейся производительности и потенциалу.

Приход архитектуры Blackwell особенно заслуживает внимания. С мощным дизайном, содержащим до 208 миллиардов транзисторов и использующим 4-нм процесс TSMC, он значительно улучшает как производительность, так и энергоэффективность. Технология межчиповых соединений, способная передавать до 10 терабайт в секунду, позволяет Blackwell объединять несколько ГП в единую вычислительную единицу. Эта возможность поддерживает масштабное обучение и вывод больших языковых моделей с масштабируемостью до потрясающих 10 триллионов параметров.

Отрасль с нетерпением ожидает этот ГП. Прогнозы указывают, что средняя цена на ГП NVIDIA B100 будет варьироваться от 30,000 до 35,000 долларов. Более впечатляющим является суперчип GB200, который объединяет процессор Grace и ГП B200; его ожидаемая цена составляет от 60,000 до 70,000 долларов, что делает его одним из самых дорогих чипов, произведенных TSMC, подчеркивая его уникальную позицию в высокопроизводительных вычислениях ИИ.

По мере ускорения глобальных технологий ИИ, спрос на ГП архитектуры Blackwell от NVIDIA стремительно растет. Крупные игроки, такие как Amazon, Dell, Google, Meta и Microsoft, стремятся интегрировать эти ГП в свои серверы ИИ, чтобы удовлетворить растущие потребности в вычислениях. Эта тенденция подталкивает NVIDIA к увеличению объемов производства и одновременно ставит более высокие требования к производственным мощностям TSMC по 4-нм процессу.

В ответ на это NVIDIA скорректировала ожидаемые отгрузки полных серверов, увеличив целевой показатель с 40,000 до 60,000 — на 50% больше. Это отражает сильное признание потенциала ГП архитектуры Blackwell на рынке. Серверный шкаф GB200 NVL36 оборудован 36 ГП GB200, 18 процессорами Grace и 36 усовершенствованными ГП B200, в то время как более роскошный шкаф GB200 NVL72 включает 72 ГП GB200, 36 процессоров Grace и 72 ГП B200, обеспечивая исключительную вычислительную мощность для поддержки сложных приложений ИИ.

Однако такие мощные конфигурации имеют высокую цену. Ожидается, что серверный шкаф GB200 NVL36 будет стоить около 1.8 миллиона долларов, а GB200 NVL72 может достигать 3 миллионов долларов. Хотя эти цены могут быть неприемлемыми для многих компаний, они все же представляют собой выгодные инвестиции для крупных предприятий и исследовательских институтов, занимающихся прорывными достижениями в технологиях ИИ.

Успех ГП архитектуры Blackwell от NVIDIA обусловлен не только его превосходной производительностью и технологиями, но и его ролью в продвижении всей индустрии ИИ. По мере того как все больше компаний и исследовательских учреждений внедряет этот ГП в свои серверы ИИ, будущее ИИ-приложений — от автономных автомобилей и умного здравоохранения до распознавания речи и обработки естественного языка — безусловно, значительно расширится, а ГП архитектуры Blackwell будут играть важную роль.

В то же время рост NVIDIA создает новые вызовы и возможности для TSMC. В качестве ведущего производителя полупроводников в мире, TSMC должна постоянно совершенствовать свои процессные технологии и производственные мощности, чтобы удовлетворить требования клиентов, таких как NVIDIA. Успешное применение его 4-нм технологического процесса активно поддерживает развитие TSMC в этом секторе. Взглянув в будущее, мы ожидаем дальнейших инноваций и прорывов от TSMC в полупроводниковой отрасли.

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles