Генеральный директор Nvidia продвигает чипы H200 как «следующую эволюцию в искусственном интеллекте»

Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, недавно подчеркнул стремление компании к улучшению производительности инференса с помощью передового оборудования, в свете запуска новых чипов H200. На конференции ai-PULSE в Париже Хуанг отметил, что чипы H200 способны вдвое увеличить производительность инференса «без изменений» в архитектуре системы или программном обеспечении. Это значительное обновление знаменует появление H200 как преемника чипов H100, и Хуанг указал, что улучшенная производительность может снизить операционные расходы пользователей вдвое.

Nvidia также продвигает свои усилия с чипом Grace Hopper 200 Superchip, мощным дополнением, которое позволяет увеличить число соединений чипов с восьми GPU до впечатляющих 32. Хуанг охарактеризовал эту возможность как создание «виртуального гигантского GPU», что обозначает значительный прорыв в вычислительной мощности.

Обсуждая глобальный ландшафт развития ИИ, Хуанг подчеркнул необходимость создания суверенных ИИ-систем для стран. Он объяснил, что, хотя первоначальные разработки ИИ преимущественно исходили из США, на следующем этапе возрастет осознание важности создания локализованных ИИ-решений, соответствующих уникальным языкам, культурам и отраслям.

Хуанг отметил, что наступающая волна ИИ расширит охват генеративного ИИ на различные сектора экономики, выходя за рамки интернет-услуг и влияя на традиционные отрасли в глобальном масштабе.

Говоря о важности открытого кода в экосистеме ИИ, Хуанг отметил ключевые фигуры в этой области, такие как Демис Хасабис, генеральный директор Google DeepMind, и Ян Лекун, главный научный сотрудник Meta. Он выразил восхищение их вкладом, заявив: «Без открытого кода как бы ИИ достиг таких впечатляющих успехов за последнее десятилетие?» Он выделил проекты, такие как Llama 2 и Mistral 7-B, как ключевые для создания интереса к генеративному ИИ за пределами ограниченного числа компаний.

Хуанг подчеркнул критическую роль открытого кода в содействии инновациям, сотрудничеству и вовлечению в сферу ИИ. Он отметил, что Nvidia поддерживает Hugging Face, известную платформу открытого кода для ИИ, в которой содержится множество влиятельных моделей. Он похвалил Hugging Face за поддержание динамичности экосистемы, способствующей исследованиям не только для инноваций, но и для обеспечения безопасности и ответственности технологий ИИ.

«Культура и социальное взаимодействие открытого кода необходимы и жизненно важны», — отметил Хуанг, подчеркивая общее мнение о том, что продолжение инноваций в этой области сформирует будущее ИИ для отраслей по всему миру.