Ведущие бренды ноутбуков активно внедряют технологии искусственного интеллекта. По сравнению с прошлым годом, ассортимент лучших ноутбуков наполнился нейропроцессорными единицами (NPU) и новыми процессорами, созданными для интеграции ИИ в повседневную жизнь. Однако, несмотря на несколько лет эволюции ИИ, ощутимые успехи пока остаются ограниченными.
Qualcomm представила свои ожидаемые процессоры Snapdragon X Elite в ноутбуках Copilot+, а AMD выпустила Ryzen AI 300. Вскоре к ним присоединятся процессоры Intel Lunar Lake. При изучении этих процессоров становится очевидным, что их дизайн больше ориентирован на текущее применение, нежели на полностью реализованное будущее ИИ — к сожалению, достичь и того, и другого часто невозможно.
Одним из ключевых, но игнорируемых аспектов проектирования чипов является пространственная эффективность. Хотя специалисты в области оборудования понимают его важность, многие потребители не задумываются об этом. Компании, такие как AMD и Intel, могут создавать большие чипы с мощными вычислительными возможностями, но обычно не делают этого. Суть проектирования чипов часто заключается в максимизации производительности в ограниченном пространстве.
Понимание этого важно, поскольку интеграция дополнительного оборудования на чип не лишена недостатков; это приводит к удалению существующих компонентов. Например, в процессоре Ryzen AI 300 значительное пространство занимает NPU XDNA, размером около 14mm². Хотя он является самым маленьким из трех процессоров на чипе, он все равно занимает ценное пространство, которое AMD могла бы выделить для дополнительных ядер или кэша L3 Infinity для GPU.
Это не критика AMD и не утверждение, что Ryzen AI 300 работает плохо; наоборот, он демонстрирует хорошие результаты, как отмечено в нашем обзоре Asus Zenbook S 16. Все производители, включая AMD, Intel и Qualcomm, вынуждены уравновешивать компромиссы в процессе проектирования, чтобы уместить всё на чипе. Изменение одного параметра неизбежно сказывается на многих других, создавая сложный баланс.
Однако добавление NPU представляет собой вызов; дизайнеры не могут включить его без компромиссов в других областях. В настоящее время многие NPU показывают слабые результаты. Даже приложения, улучшенные ИИ, предпочитают возможности интегрированных GPU, и при наличии дискретных GPU они значительно опережают NPU по скорости. Хотя есть специфические сценарии для NPU, для большинства пользователей эти устройства в основном улучшают фоновый эффект.
Процессор Ryzen AI 300 служит нашей текущей отправной точкой, но предстоящие процессоры Intel Lunar Lake столкнутся с аналогичными ограничениями. Обе компании, AMD и Intel, соперничают за поддержку Microsoft для ПК Copilot+, интегрируя NPU, соответствующие, казалось бы, произвольным стандартам Microsoft. До инициативы Copilot+ AMD и Intel уже использовали ИИ-копроцессоры, но эти компоненты стали относительно устаревшими на фоне новых, строгих требований.
Неясно, изменили бы AMD и Intel свои подходы к проектированию без инициативы Copilot+. На данный момент процессоры Ryzen AI 300 и вскоре Lunar Lake выглядят как встроенные кремниевые компоненты, обладающие незначительной функциональностью. Эта ситуация напоминает предыдущие усилия Intel с Meteor Lake, которые теперь затенены ожиданиями от Copilot+.
Поскольку как AMD, так и Intel обязались, в конечном итоге они интегрируются с Copilot+. В настоящее время только Snapdragon X Elite от Qualcomm имеет поддержку Microsoft, хотя AMD утверждает, что её чип получит доступ к функциям Copilot+ до конца года. Однако это создает другую проблему — доступные функции Copilot+ ограничены.
С момента запуска Copilot+ ключевой функцией стал Recall, однако доступ к ней имели лишь некоторые пользователи. Microsoft отложила его запуск и ограничила его доступ только для Windows Insiders, в итоге отложив его на неопределённый срок перед появлением ПК Copilot+. Хотя AMD и Intel могут вскоре интегрироваться с Copilot+, это не имеет особого значения без дополнительных локальных возможностей ИИ.
Последствия влияния Microsoft на индустрию ПК становятся всё более очевидными. Мы наблюдаем рост новых чипов от Qualcomm, AMD и вскоре Intel, все содержащие кремниевые элементы, которые пока не используются по максимуму. Темп кажется поспешным, что напоминает запуск Bing Chat, вызывая вопросы о приверженности Microsoft к этой инициативе. Иронично, но основной аргумент для ПК с Copilot+ — улучшенная автономность, а не функции ИИ.
В ближайшие годы прогнозируется продажа около полумиллиарда ноутбуков с поддержкой ИИ, которые составят более половины всех поставок ПК к 2027 году. Стремление Microsoft и широкой индустрии ПК к ИИ очевидно. Но, говоря о сегодняшних продуктах, трудно подтвердить их необходимость, как это обещают Microsoft, Intel, AMD и Qualcomm.
Тем не менее, важно понять основные мотивы. Мы сталкиваемся с классической дилеммой курицы и яйца в контексте ПК с ИИ, которая сохраняется, несмотря на запуск Copilot+ и задержки, связанные с Recall. Intel, AMD и Qualcomm стремятся создать основу для ИИ-приложений, которые могут бесшовно интегрироваться в наш опыт использования ПК в будущем — подобно тому, как Apple успешно сделала это с фокусом на Apple Intelligence.
Однако мы ещё не достигли этой стадии. Если вы решите инвестировать в ПК с ИИ, будьте готовы столкнуться с реальностью ранних последователей. Существуют ограниченные приложения, которые эффективно используют NPU, и даже те, которые предлагают локальные возможности ИИ, часто работают лучше на GPU. Кроме того, мы уже стали свидетелями изменений в ожиданиях относительно Copilot+ и первой волны NPU от AMD и Intel.
Я не сомневаюсь, что мы дойдём до точки, когда ИИ станет неотъемлемой частью ПК — в этой области было вложено слишком много средств, чтобы это не состоялось. Тем не менее, мне любопытно, когда это станет столь же необходимым, как нам было обещано.
Рейтинг
