Microsoft AI Azure Studio 現已正式推出，支援 OpenAI 的 GPT-4。

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在微軟的開發者工具套件中，Azure AI Studio 脫穎而出，成為一個尖端的平台，專注於建立和部署生成式 AI 應用程式。今年初作為預覽版推出，旨在通過微軟的 Copilot 簡化編程，同時賦予開發者創造自有軟體的能力。該平台提供了全面的資源中心，擁有必要的模型和工具，幫助將創新理念變為現實。

在本週的微軟 Build 大會上，Azure AI Studio 正式宣布全面推出，標誌著其初版的重大升級。

在 Azure AI Studio 中推出的 GPT-4o

對於希望創建 AI 驅動應用程式的開發者來說，獲取頂級模型至關重要。Azure AI Studio 現在整合了 OpenAI 的先進模型 GPT-4o，以及來自 Mistral、Meta、Hugging Face 和 Nvidia 等領先 AI 供應商的 1,600 多個模型。這種多模態的基礎模型支持文本、圖像和音頻處理，使開發者能夠創造出複雜的生成式和對話式 AI 體驗。

透過 Azure Developer CLI 和 Visual Studio Code 的 AI Toolkit 簡化開發流程

為了支持自定義 Copilot 應用的創建，微軟推出了方便的工作流程。主要工具包括 Azure Developer CLI (AZD)，這是一個開源解決方案，提供預構建的組件和模板，讓開發者能專注於應用功能，而無需擔憂基礎設施。此外，Visual Studio Code 的 AI Toolkit 提供了模型微調選項，無論在本地機器還是雲端，都能在部署到 Azure 或其他平台之前進行調整。兩款工具目前仍處於早期預覽階段，尚未確認正式上市日期。

擴展模型即服務 (MaaS) 方案

微軟正在提升其模型即服務 (MaaS) 方案，允許開發者租用推斷 API 並通過按需付費模型進行微調。這種方法消除了對專用虛擬機的需求，簡化了與 AI 開發相關的成本。最新的服務添加包括 Nixtila 的 TimeGen-1 和 Core42 JAIS，目前可用於預覽，還有 Mistral-7B 及 Meta 的 Llama 2。微軟計劃進一步擴充該集合，未來將有來自 AI21、Bria AI、Gretel Labs、NTT Data、Stability AI 和 Cohere 的模型，通過 Arize 和 ClearML 獲取。

具備監控功能的高級 AI 工具鏈

Azure AI Studio 現在擁有強大的 AI 工具鏈，確保數據集成流暢、調度即時，並能進行全面的系統評估。開發者可以管理多模態模型和 MaaS 的工作流程調度，融入圖像在對話中使用的功能，以及支持 Llama 3、Mistral Large 和 Cohere Command R+ 等模型。此外，該平台配備 AI 追蹤、調試和監控工具，幫助開發者分析 AI 工作流程、評估應用表現，並追蹤關鍵指標，如令牌使用量、質量和運行效率。所有這些工具現已可供預覽，進一步鞏固了 Azure AI Studio 作為 AI 應用開發平台的領導地位。

微軟與可汗學院合作，為 K-12 教育工作者提供免費的 AI 輔導服務，並開發先進的 Phi-3 數學模型。

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