NoSQL 數據庫提供商 MongoDB 推出了 MongoDB AI 應用程序計劃 (MAAP),旨在幫助企業加速開發和部署 AI 驅動的應用程序。MAAP 提供一套全面的資源,包括戰略顧問服務、專業支持和端到端的技術堆棧。通過與諮詢公司及基礎模型、雲基礎設施和生成性 AI 框架的提供商合作,MAAP 與 MongoDB Atlas 整合,為業務挑戰量身定制解決方案。雖然最近才宣布,但 MAAP 預計將於七月正式推出。
MongoDB 全球合作夥伴執行副總裁 Alan Chhabra 表示:「我們看到客戶,從敏捷的初創企業到成熟的全球企業,對生成性 AI 的熱情高漲。然而,許多公司仍在努力確定如何有效利用生成性 AI 來解決關鍵業務問題。這就是 MAAP 的用武之地。」
許多高管面臨 AI 採用的挑戰,約 25% 的人感到具備使用此技術的能力。根據 MongoDB AI 市場及戰略夥伴高級總監 Greg Maxson 的說法,企業面臨的障礙包括快速變化的技術環境、缺乏內部 AI 專業知識以及供應商解決方案分散帶來的挑戰。
MAAP 的組成,包括四個關鍵要素。首先是 MongoDB Atlas,這是一套支持多個雲環境的數據庫和數據服務。開發者可以訪問預配置和優化的 MongoDB 產品、功能和服務。此外,MAAP 還包括一系列合作夥伴,能夠評估現有的技術堆棧並識別相關業務問題。這些諮詢公司將制定戰略路線圖,概述所需的架構和應用程序。
為了確保企業 AI 應用程序的安全性和可靠性,MAAP 提供來自 Anthropic、Cohere、Meta、Mistral 和 OpenAI 等提供商的頂級基礎模型。開發者還可以訪問 Anyscale、Fireworks.ai、Together AI、Credal.ai、LangChain 和 LlamaIndex 提供的 AI 安全解決方案。此外,MAAP 還受益於 MongoDB 與 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等領先雲提供商的合作。
最後一個組件是專業協助,幫助在安全的沙盒環境中原型化應用程序。專家主導的會議將專注於通過 AI 應用程序解決內部業務挑戰,主要合作夥伴包括 PeerIslands、Pureinsights 和 gravity9 等諮詢公司。
Maxson 強調道:「我們的戰略合作夥伴關係創造了一個強大的資源生態系統。通過這些合作,接入專業的生成性 AI 諮詢公司和個性化的專業服務,MAAP 簡化了初始挑戰並精簡了開發過程。」
簡化 AI 應用程序開發
MongoDB 並不孤單於推廣企業 AI 應用程序開發平台。在這個領域的公司採用戰略性方法,尋求全面的信息以支持決策。雖然競爭對手如 Cohere 和 Microsoft 提供各自的工具,但 MongoDB 仍然堅持其競爭優勢。
MongoDB 產品行銷與策略副總裁 Scott Sanchez 在新聞發布會中表示:「我們將 AI 堆棧視為三層框架。底層是基礎設施—GPUs 和獲得了大量投資的模型。頂層則是我們的客戶渴望開發的 AI 驅動應用程序。MongoDB 位於中層,數據就在這裡。這些數據至關重要,讓企業能夠創建有意義的 AI 應用,而非缺乏商業背景的通用解決方案。」
Sanchez 將這一結構比作書架—一側是 GPUs 和模型,另一側是應用程序,並強調中間數據的重要性。「沒有書的書架是徒勞的,而數據驅動了企業的有意義的 AI 轉型。」
此外,MAAP 還提供第三方資源,讓企業對應用程序開發工作價值充滿信心。雖然沒有具體的時間節省數據,Maxson 報告稱,某些客戶的生成性 AI 應用程序開發時間縮短到約六週,這是一個顯著的改善。
MongoDB 的 MAAP 將於七月對客戶開放,定價模式與現有模式相似,支持「獨自快速前進或共同更進一步」的方式。