哈佛天體物理學家阿維·洛依布解釋飛碟與人工智慧之間的聯繫

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外星生命的可能性長久以來引發了人類的想像，而著名天文學家馬丁·里斯近期提出了一個開創性觀點：外星生物可能與傳統的生物生命毫無相似之處，反而可能以人工智慧（AI）程序的形式存在。隨著科學界對不明空中現象（UAP）的興趣日益增加，這一觀點正逐漸獲得關注。

哈佛大學的杰出天體物理學家阿維·洛埃布指出，跨越數千光年的星際距離所面臨的挑戰，要求太空探測器必須能夠自主運行。“它們無法等待創造者的即時指導，”洛埃布表示。這種獨立性暗示著這些探測器可能擁有自己的智力。考慮到生物體不太可能在長時間的太空旅行中存活下來，因為會遭受宇宙輻射的影響，因此外星探險者由AI驅動的可能性是相當可行的。“接近地球的功能性外星設備很可能配備有先進的AI，”他補充道。

洛埃布領導哈佛的加利略計畫，該計畫旨在通過觀察地球大氣內及周圍的物體來探究UAP的起源。該計畫運用先進的AI深度學習算法，過濾可識別的物體，幫助研究者專注於可能暗示外星智慧的異常現象。九月份，NASA發布了UAP的初步調查結果，並任命專門的研究主任，結論是目前“沒有證據”將UAP與外星來源聯繫起來，但尋求更多知識的探索仍在繼續。

里斯在一篇引人深思的文章中進一步闡述了這一觀點，假設人類可能僅僅是步向AI興起的進化過程中的一個階段。如果宇宙中AI實體普遍存在，我們的望遠鏡很可能不會捕捉到它們，因為它們與有機生命毫無相似之處。里斯認為，這類非有機智慧的操作協議可能與我們截然不同，並可能有意隱藏其存在。他們甚至可能在無傳統行星約束的環境中茁壯成長，使太空成為他們探索和創新的理想棲息地。

研究已經開始開發以AI驅動的自主探測器，以便研究遙遠的天體。“配備3D打印機的AI宇航員可以利用當地材料自我複製或產生燃料，”洛埃布解釋道。“尋找星際探測器是加利略計畫的重要一環，我們正在收集數據以便發現靠近地球的異常物體。”

除了探索外星探測器，研究人員正利用AI解碼潛在的智能外星生命信號。作為初步行動，科學家們正在將AI應用於海豚通信，領域內的領軍人物丹妮絲·赫爾辛正處於最前沿。赫爾辛的團隊花了數十年時間解開海豚語言的複雜性，並將AI整合到他們的研究中。“經過三年的模型優化，我們開發了一個用戶界面，以便快速挖掘數據並查詢特定聲音，”她在項目的博客中分享道。目標是識別海豚叫聲的結構和模式，這是語言的基礎要素。

此外，一組科學家提出了一種利用AI檢測偏遠行星生命跡象的簡單技術。他們的創新測試能夠區分具有歷史生物聯繫的礦物和純天然無生物的礦物。通過一個細緻的兩步驟過程——熱解氣相色譜及其後的質譜，他們用134個樣本的數據訓練了一個AI系統，從而使其能夠有效地評估新樣本。

“這一創新分析方法有望顯著推進外星生命的搜尋，並豐富我們對生命起源的理解，”卡內基研究所地球物理實驗室的研究員羅伯特·海岑指出。“這為機器人太空船和著陸器上部署智能感應器鋪平了道路，使其能在樣本返回地球之前尋找生命的指標。”

隨著這些領域的研究不斷深入，無論我們是否孤身一人在宇宙中以及任何外星智慧的形式如何，這個問題變得愈加誘人。在AI技術與天文研究的結合下，人類正處於潛在轉變性發現的邊緣。

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