有效的廣告策略:運用生成式人工智慧、跨類型內容與遊戲化 | AppLovin

AppLovin 發佈 2023 年表現驅動廣告趨勢報告

AppLovin 最新推出的第二年報告詳細說明了 2023 年表現驅動的廣告趨勢,突顯出成功的廣告策略。報告顯示,生成式人工智慧已成為一個寶貴的創意工具,而主要趨勢包括行動遊戲的類型融合,以及即便對於非遊戲產品也在使用創意元遊玩和遊戲化。

AppLovin 的內部創意團隊 SparkLabs 強調生成式人工智慧在豐富雄心勃勃的廣告活動中的角色。這項技術提升了製作效率並擴展了創意可能性。該團隊在多個工作流程中增加了生成式人工智慧的應用。

SparkLabs 的創意總監 Jessica Dolan 在接受 GamesBeat 訪問時分享了見解:“將多樣的 AI 工具納入我們的製作流程是一次變革。這些技術提升了我們在創意構思、資產生成和視頻編輯中的效率,但我們仍然依賴人類的洞察力來與客戶建立真摯的連結。”

報告指出,生成式人工智慧在協作探索中表現最佳,而非單獨使用。Dolan 表示:“促進對 AI 工具的開放討論至關重要。我們鼓勵 SparkLabs 團隊發掘和測試新工具,以發揮創意潛力並簡化生產。我們的動力在於創新,以之前被認為不可能的方式來定義我們的方式。”

2023 年成功的廣告策略

AppLovin 的報告還概述了過去一年有效的廣告活動策略。其中一個突出趨勢是“類型融合”,行銷人員借用來自各種類型的遊戲機制來創造獨特的素材。報告指出,廣告中的遊戲化對於提升互動具有強大的推動力,即便是對於非遊戲產品。

AppLovin 遊戲總經理 Jerome Turnbull 在接受 GamesBeat 訪問時解釋:“了解用戶動機至關重要,這指導我們如何通過互動式可遊玩的廣告來遊戲化應用,充分表現應用提供的內容。對於非遊戲產品,遊戲化能以娛樂的方式吸引用戶。”

另一個強調的有效策略是元遊玩,它涉及在互動廣告中呈現簡化的遊戲內機制,以吸引休閒玩家。儘管一些批評人士認為這些廣告可能會誤導產品,但 Turnbull 堅持認為它們的有效性保持不變。

“觀眾對廣告的感知與他們的實際反應可能大相逕庭。行動遊戲廣告中元遊玩的普遍存在顯示其有效性。我們的目標是在遊戲動機背後進行探討,元遊玩的使用則依據遊戲的複雜性而異。”

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