根據Google Cloud的調查，86%的企業使用生成式AI實現了6%的營收增長。

Home AI新聞根據Google Cloud的調查，86%的企業使用生成式AI實現了6%的營收增長。

在職場中發揮生成式人工智慧的潛力

儘管企業對生成式人工智慧的應用範圍尚不明朗，但越來越多的組織開始探討投資人工智慧解決方案是否真的能提升生產力。隨著對人工智慧技術的認識加深，企業對短期趨勢變得更加謹慎，專注於長期價值。

評估人工智慧對生產力和投資回報率（ROI）的影響時，AI啟用工作空間中對生產力的不同解釋增加了複雜性。

根據Google Cloud和國家研究集團的最新調查，74%的企業在至少一個應用中使用生成式人工智慧，並在一年內獲得了ROI，86%的企業報告了超過6%的收入增長。這項調查針對2508位來自年收入超過1000萬元的全球企業高管，調查時間為今年的2月23日至4月5日。值得注意的是，有61%的受訪者表示他們在至少一個應用中使用生成式人工智慧。

Google全球生成式人工智慧市場副總裁Oliver Park表示：“生成式人工智慧不僅僅是一項技術創新，而是戰略上的區別因素。我們的研究顯示，早期的採用者正獲得顯著的回報，包括收入增加、客戶服務提升和生產力改善。當前投資生成式人工智慧的組織，將在未來十年中具備最佳競爭優勢。”

調查顯示，公司能在不到六個月內將人工智慧應用案例“從想法轉化為生產”，整體生產力提高了45%。其中，70%的受訪者主要將增長歸因於IT流程和員工生產力的提升，具體的IT流程未詳述。其他生產力增長包括更快速的見解和更高的準確性。

此外，63%的受訪者認為人工智慧是業務增長的驅動力，許多公司追蹤到的改善客戶潛在客戶和獲客均源自於人工智慧工具。儘管零售和製造等多個行業認識到人工智慧對潛在客戶生成的影響，但82%的金融服務業受訪者報告指出，AI計劃使該領域發生了顯著增長。

然而，一些調查顯示，人工智慧或無意間對員工生產力造成障礙，因為領導層對其表現的期望不斷上升。

生產力期望的挑戰

來自Upwork的研究凸顯了高管與員工對於人工智慧生產力潛力的看法差異。在對美國、英國、澳大利亞和加拿大的2500名C-suite高管、全職員工和自由職業者的調查中，81%的高管預期員工的產出會提升，其中37%認為人工智慧工具應該驅動這一增強。相對而言，許多員工表示擔憂；雖然65%認為人工智慧能提升生產力，但他們感覺這並未反映在他們的工作經驗中。約47%的人表示缺乏有效利用人工智慧所需的培訓。

找到正確的平衡

Google強調戰略領導對於成功將人工智慧融入組織的必要性。企業必須從小做起，專注於核心業務領域，同時優先考慮員工培訓，而這正是Upwork調查的受訪者強烈希望的。

不僅僅是培訓，員工希望參與人工智慧戰略的制定，認識到這對他們角色的深遠影響。Upwork報告指出，74%的員工主張重新評估組織內的生產力指標。“當員工參與共同制定他們的生產力指標時，我們觀察到創造力、創新、客戶關係和適應能力等特質受到更強調——這些都是高管認為能提升公司績效的特質，”報告指出。

總結來說，生成式人工智慧為早期採用者帶來了可觀的ROI，但讓員工參與實施過程同樣至關重要，以便最大化其帶來的好處。

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