為何真正的企業人工智慧操作系統將引發革命性變革（了解更多，請參加 VB Transform 2024）

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理解人工智慧時代的作業系統未來

作業系統（OS）的定義千變萬化，反映出其在計算中的複雜性與重要性。作業系統的核心功能是管理和配置物理及邏輯設備，提供必要的管理和監控能力，同時在計算歷史中扮演了變革的推動力，通過擴展低層次細節，直接賦能用戶。VAST Data的創始人兼CEO Renen Hallak 強調，人工智慧在企業中推動一場新的作業系統革命，這場革命始於一個可擴展的數據平台，能夠處理大量的結構化和非結構化數據。

作業系統是計算的基石，影響著所有過去、現在和未來的技術。在計算的早期階段，每個供應商都為其主機創建獨特的定制作業系統，這些系統差異很大，導致了顯著的複雜性。

然而，今天只有少數幾個主導者塑造了作業系統的格局。隨著生成式AI成為我們企業的核心，一個迫切的問題出現了：為生成式AI設計的作業系統會是什麼樣的，是否會有一種主導的解決方案？

這樣的作業系統需求龐大。它必須具備先進的動態資源管理、實時處理、增強的安全性和嚴格的倫理指導方針。此外，它需要支持邊緣計算，並允許算法在各種硬體架構之間無縫操作。中介軟體、框架支援、可擴展性和分散式計算都是必不可少的，並且必須致力於能源效率。

重要的是，作業系統必須促進生成式AI應用程式與組織現有技術堆疊之間的複雜互動。大型語言模型（LLMs）生成內容並做出自主決策，這些決策影響著整個組織。一個強大的作業系統必須協調這些功能並有效分配資源，讓AI能夠自我管理，同時賦能人類操作員。

本質上，這種新的作業系統將通過簡化複雜性並增強可用性來徹底改變生成式AI的格局。平衡AI需求與現有應用程式之間的需求是一項挑戰—需要在專業化與靈活性之間找到持續的平衡點。

最近，Intuit推出了GenOS，一個專有的內部AI作業系統。然而，要將這種系統擴展到滿足Windows或Linux等標準的廣泛需求，面對多樣化的AI硬體和軟體生態系統，無疑是個重大挑戰。

在即將於VB Transform 2024舉行的會議中，Renen Hallak將深入探討AI優化作業系統的概念。他將探索其對生成式AI使用的潛在影響、可擴展數據平台的必要性，以及構建經濟高效且未來可持續的AI基礎設施的策略。與會者可以期待關於設計AI框架、有效數據管理和處理創新等方面的深入見解。

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