AI治理公司Credo AI推出了一個新平台,旨在透過與第三方AI運作和商業工具的整合來提升負責任AI政策的可見性和合規性。
新推出的Credo AI整合中心允許企業客戶將生成式AI開發平台,如Amazon SageMaker、MLFlow和Microsoft Dynamics 365,連接到集中治理平台。此外,常用於部署這些應用程序的平台,如Asana、ServiceNow和Jira,也可以整合進入整合中心。
整合中心的理念是簡化AI應用程序與Credo AI治理平台之間的連結。企業不再需要上傳文件來驗證安全和合規標準;相反,該中心自動收集相關的元數據,以包含這些指標。
Credo AI的創辦人兼CEO Navrina Singh表示,整合中心經過精心設計,旨在將AI治理——涵蓋數據披露規則和內部AI使用政策——嵌入開發過程的初始階段。「隨著全球組織迅速採用AI工具,我們的目標是幫助他們通過簡化治理來最大化AI投資,消除對其複雜性的藉口。」Singh提到。
整合中心提供與Jira、ServiceNow、Amazon的SageMaker和Bedrock、Salesforce、MLFlow、Asana、Databricks、Microsoft Dynamics 365、Azure Machine Learning、Weights & Biases、Hugging Face和Collibra等熱門平台的預配置連接。也可以根據需求額外收費開發自訂整合。
從一開始就注重治理
調查顯示,負責任的AI和治理——評估合規性、倫理考量及隱私——對企業越來越重要。然而,目前只有少數組織有效評估這些風險。
在企業探索生成式AI的負責任實踐時,簡化風險評估和合規的工具正日益受到重視。Credo AI是幾個努力讓負責任的AI實踐更為普遍的公司之一。
IBM的Watsonx產品系列包括一個治理平台,用於評估模型的準確性、偏見和合規性,而Collibra則提供AI治理工具,為監控AI項目創建工作流程。
Credo AI在檢查應用程序潛在品牌風險的同時,主要專注於確保組織遵守有關自動化系統的現有和即將實施的法規。
目前,生成式AI的法規仍然稀缺,但企業一直遵守通過機器學習和數據規則建立的數據隱私和保留政策。
Singh提到,一些地區要求提交AI治理報告,特別提及紐約市法143,該法律禁止在就業決策中使用自動化工具。「特定的指標如人口平衡比率是合規的必要條件。Credo AI將這項法律轉化為您的AI運作的可行見解,讓我們能夠收集必要的元數據以滿足法律義務。」Singh解釋道。