微软AI Azure Studio正式推出，支持OpenAI的GPT-4

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在微软的开发工具套件中，Azure AI Studio脱颖而出，成为构建和部署生成性AI应用的前沿平台。该平台于今年初首次发布预览版，旨在通过微软的Copilot简化编码，同时赋予开发者创建自定义软件的能力。Azure AI Studio提供了一个全面的资源中心，包含实现创新想法所需的核心模型和工具。

本周，在微软Build大会上，Azure AI Studio正式宣布全面上线，较初版有了显著提升。

在Azure AI Studio中引入GPT-4o

对开发者而言，获取顶级模型至关重要。Azure AI Studio现已整合OpenAI的先进模型GPT-4o，以及来自Mistral、Meta、Hugging Face和Nvidia等领先AI提供商的1600多种其他模型。这个多模态基础模型支持文本、图像和音频处理，使开发者能够创建复杂的生成性和对话AI体验。

通过Azure开发者CLI和Visual Studio Code AI工具包简化开发流程

为了方便开发者创建自定义Copilot应用，微软推出了便捷的工作流程。关键工具包括Azure开发者CLI（AZD），这是一个开源解决方案，提供预构建组件和模板，帮助开发者专注于应用功能，而不必担心基础设施。此外，Visual Studio Code的AI工具包提供了模型微调的选项，无论是在本地机器还是云端，都可以在部署到Azure或其他平台前通过容器镜像进行微调。这两个工具目前处于早期预览阶段，尚无确认的正式发布日期。

扩展模型即服务（MaaS）功能

微软正在增强其模型即服务（MaaS）项目，允许开发者以按需付费的方式租用推理API和进行微调。这种方法消除了对专用虚拟机的需求，从而简化了AI开发的成本。

该服务的最新新增功能包括来自Nixtila的TimeGen-1和Core42 JAIS（目前处于预览阶段），以及Mistral-7B和Meta的Llama 2。微软计划进一步扩展这一系列，包括来自AI21、Bria AI、Gretel Labs、NTT Data、Stability AI和Cohere的即将推出的模型，这些模型将通过Arize和ClearML提供。

具备监控功能的高级AI工具链

Azure AI Studio现在配备了一套强大的AI工具链，确保数据集成、即时调度和全面系统评估的顺利进行。开发者可以管理多模态模型和MaaS的工作流调度，并集成图像利用、Llama 3、Mistral Large与Cohere Command R+等模型的支持。

此外，平台还配备了AI追踪、调试和监控工具。这些功能使开发者能够分析AI工作流、评估应用性能并跟踪诸如令牌使用、质量和操作有效性等关键指标。所有这些工具目前已在预览阶段提供，进一步巩固了Azure AI Studio作为AI应用开发领先平台的地位。

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